Weidner & Rosenberry, (1992). World shrimp farming, pp. 1-2. In Wyban, J. (ed) Proceedings of the Special Sesion on Shrimp Farming. World Aquacultuer Society Baton Rouge, LA, USA.
Wayban, J.A. and J.N. Sweeney., 1991. Intensive shrimp production technology. High Health Aquaculture, Hawaii, USA. 158 pp.
Trang web
Huỳnh Phước Lợi, 2014. Bùng nổ nuôi tôm thẻ chân trắng ở ĐBSCL. http:www.sggp.org.vn. Cập nhật 28/02/2014. Ngày truy cập 11/12/2014.
Nguyễn Thị Thúy, 2014. Báo cáo kết quả thự thiện kế hoạch tháng 12 và cả năm 2014. www.mard.gov.vn/Lists/appsp01_statistic/.../87/Baocao_12_2014.pdf. Cập nhật 25/12/2014. Ngày truy cập 5/01/2015
Nguyễn Thế Đạt, 2010. ĐBSCL đưa diện tích nuôi thủy sản lên 830.000ha. www.vietnamplus.vn/dbscl-dua-dien-tich-nuoi...830000ha/70851.vnp. Cập nhật 21/11/2010. Ngày truy cập 11/12/2014.
Nguyễn Văn Thọ, 2014. Hôi
nghi ̣tổng kết nuôi tôm nước lơ ̣ năm 2014 và triển khai kế
hoac̣ h năm 2015. www.fistenet.gov.vn/.../hoi-nghi-tong-ket-nuoi-tom-nuoc-lo-nam-2014. Ngày cập nhật 05/11/2014. Ngày truy cập 02/12/2014.
Lê Thị Hằng, 2014. Xuất khẩu thủy sản năm 2014 có vượt 6,7 tỷ USD. vasep.com.vn/777/Bao.../Bao-cao-Xuat-khau-Thuy-san-Viet-Nam.htm. Cập nhật 27/01/2014. Ngày truy cập 11/12/2014.
Trần Thị Hương Liên, 2014. Quản lý giống thủy sản tỉnh Bến Tre năm 2013 - Thành tựu và những định hướng. sonongnghiep.bentre.gov.vn. Ngày cập nhật 15/01/2014. Ngày truy cập 11/12/2014.
PHU ̣ LUC
Phụ lục 1: Môt
số hình ảnh trong thưc
nghiêm
nuôi tôm thẻ chân trắng ở trang trại anh
Nguyễn Minh Tâm, Ấp 5, xã Thạnh Phong, Huyện Thạnh Phú, Tỉnh Bến Tre.
a b
c d
e
e f
g h
k l
a. Ao nuôi thực nghiệm
b. Hệ thống quạt nước
c. Quạt nước
d. Moter cấp nước
e. Cho tôm ăn
f. Đặt sàn ăn trong quá trình nuôi
g. Kiểm tra tôm nuôi
h. Kiểm tra tôm nuôi k.Thu hoach tôm l.Thu hoach tôm
Phụ lục 2: Kết quả phân tích Post Hoc về sự biến động môi trường, tỷ lệ sống, tốc độ tăng trưởng và hiệu quả kinh tế ở hai mật độ nuôi 120 con/m2 và 160 con/m2
1. Các chỉ tiêu chạy thống kê
* Bảng chú thích thống kê
Mật độ nuôi | Kí hiệu | Kí hiệu ngày nuôi | |
Hệ thống 1 | Mật độ 120 con/m2 | M120 | D30.2, D37.2, D44.2, D51.2, D58.2, D65.2 |
Hệ thống 2 | Mật độ 160 con/m2 | M160 | D30.6, D37.6, D44.6, D51.6, D58.6, D65.6 |
Có thể bạn quan tâm!
-
Diện Tích Và Sản Lượng Nuôi Tôm Thẻ Chân Trắng Qua Các Năm -
Biến Động Độ Kiềm Và Độ Mặn Trong Thực Nghiệm -
So Sa ́ Nh Hiêu Qua ̉ Kinh Tế Giư ̃ A Ca ́ C Mô Hinh Nuôi Tôm -
Ảnh hưởng của mật độ nuôi lên tăng trưởng, tỷ lệ sống và lợi nhuận trong nuôi tôm thẻ chân trắng thâm canh tại Thạnh Phú - Bến Tre - 7 -
Ảnh hưởng của mật độ nuôi lên tăng trưởng, tỷ lệ sống và lợi nhuận trong nuôi tôm thẻ chân trắng thâm canh tại Thạnh Phú - Bến Tre - 8 -
Ảnh hưởng của mật độ nuôi lên tăng trưởng, tỷ lệ sống và lợi nhuận trong nuôi tôm thẻ chân trắng thâm canh tại Thạnh Phú - Bến Tre - 9
Xem toàn bộ 82 trang tài liệu này.
A. Khối lượng của tôm
Dependent Variable:VAR00003 | |||||||
95% Confidence Interval | |||||||
Lower Bound | Upper Bound | ||||||
D37.2 | -1.3467* | .08672 | .000 | -1.5256 | -1.1677 | ||
D44.2 | -3.1767* | .08672 | .000 | -3.3556 | -2.9977 | ||
D51.2 | -5.0267* | .08672 | .000 | -5.2056 | -4.8477 | ||
D58.2 | -6.9267* | .08672 | .000 | -7.1056 | -6.7477 | ||
D65.2 | -9.3600* | .08672 | .000 | -9.5390 | -9.1810 | ||
D30.6 | .2433* | .08672 | .010 | .0644 | .4223 | ||
D37.6 | -.8533* | .08672 | .000 | -1.0323 | -.6744 | ||
D44.6 | -1.8933* | .08672 | .000 | -2.0723 | -1.7144 | ||
D51.6 | -3.0500* | .08672 | .000 | -3.2290 | -2.8710 | ||
D58.6 | -4.2333* | .08672 | .000 | -4.4123 | -4.0544 | ||
D65.6 | -6.0833* | .08672 | .000 | -6.2623 | -5.9044 | ||
D30.2 | 1.3467* | .08672 | .000 | 1.1677 | 1.5256 | ||
D44.2 | -1.8300* | .08672 | .000 | -2.0090 | -1.6510 | ||
D51.2 | -3.6800* | .08672 | .000 | -3.8590 | -3.5010 | ||
D58.2 | -5.5800* | .08672 | .000 | -5.7590 | -5.4010 | ||
D65.2 | -8.0133* | .08672 | .000 | -8.1923 | -7.8344 | ||
D30.6 | 1.5900* | .08672 | .000 | 1.4110 | 1.7690 | |
D37.6 | .4933* | .08672 | .000 | .3144 | .6723 | |
D44.6 | -.5467* | .08672 | .000 | -.7256 | -.3677 | |
D51.6 | -1.7033* | .08672 | .000 | -1.8823 | -1.5244 | |
D58.6 | -2.8867* | .08672 | .000 | -3.0656 | -2.7077 | |
D65.6 | -4.7367* | .08672 | .000 | -4.9156 | -4.5577 | |
D30.2 | 3.1767* | .08672 | .000 | 2.9977 | 3.3556 | |
D37.2 | 1.8300* | .08672 | .000 | 1.6510 | 2.0090 | |
D51.2 | -1.8500* | .08672 | .000 | -2.0290 | -1.6710 | |
D58.2 | -3.7500* | .08672 | .000 | -3.9290 | -3.5710 | |
D65.2 | -6.1833* | .08672 | .000 | -6.3623 | -6.0044 | |
D30.6 | 3.4200* | .08672 | .000 | 3.2410 | 3.5990 | |
D37.6 | 2.3233* | .08672 | .000 | 2.1444 | 2.5023 | |
D44.6 | 1.2833* | .08672 | .000 | 1.1044 | 1.4623 | |
D51.6 | .1267 | .08672 | .157 | -.0523 | .3056 | |
D58.6 | -1.0567* | .08672 | .000 | -1.2356 | -.8777 | |
D65.6 | -2.9067* | .08672 | .000 | -3.0856 | -2.7277 | |
D30.2 | 5.0267* | .08672 | .000 | 4.8477 | 5.2056 | |
D37.2 | 3.6800* | .08672 | .000 | 3.5010 | 3.8590 | |
D44.2 | 1.8500* | .08672 | .000 | 1.6710 | 2.0290 | |
D58.2 | -1.9000* | .08672 | .000 | -2.0790 | -1.7210 | |
D65.2 | -4.3333* | .08672 | .000 | -4.5123 | -4.1544 | |
D30.6 | 5.2700* | .08672 | .000 | 5.0910 | 5.4490 | |
D37.6 | 4.1733* | .08672 | .000 | 3.9944 | 4.3523 | |
D44.6 | 3.1333* | .08672 | .000 | 2.9544 | 3.3123 | |
D51.6 | 1.9767* | .08672 | .000 | 1.7977 | 2.1556 | |
D58.6 | .7933* | .08672 | .000 | .6144 | .9723 | |
D65.6 | -1.0567* | .08672 | .000 | -1.2356 | -.8777 | |
D30.2 | 6.9267* | .08672 | .000 | 6.7477 | 7.1056 | |
D37.2 | 5.5800* | .08672 | .000 | 5.4010 | 5.7590 | |
D44.2 | 3.7500* | .08672 | .000 | 3.5710 | 3.9290 | |
D51.2 | 1.9000* | .08672 | .000 | 1.7210 | 2.0790 | |
D65.2 | -2.4333* | .08672 | .000 | -2.6123 | -2.2544 | |
D30.6 | 7.1700* | .08672 | .000 | 6.9910 | 7.3490 | |
D37.6 | 6.0733* | .08672 | .000 | 5.8944 | 6.2523 |
D44.6 | 5.0333* | .08672 | .000 | 4.8544 | 5.2123 | |
D51.6 | 3.8767* | .08672 | .000 | 3.6977 | 4.0556 | |
D58.6 | 2.6933* | .08672 | .000 | 2.5144 | 2.8723 | |
D65.6 | .8433* | .08672 | .000 | .6644 | 1.0223 | |
D30.2 | 9.3600* | .08672 | .000 | 9.1810 | 9.5390 | |
D37.2 | 8.0133* | .08672 | .000 | 7.8344 | 8.1923 | |
D44.2 | 6.1833* | .08672 | .000 | 6.0044 | 6.3623 | |
D51.2 | 4.3333* | .08672 | .000 | 4.1544 | 4.5123 | |
D58.2 | 2.4333* | .08672 | .000 | 2.2544 | 2.6123 | |
D30.6 | 9.6033* | .08672 | .000 | 9.4244 | 9.7823 | |
D37.6 | 8.5067* | .08672 | .000 | 8.3277 | 8.6856 | |
D44.6 | 7.4667* | .08672 | .000 | 7.2877 | 7.6456 | |
D51.6 | 6.3100* | .08672 | .000 | 6.1310 | 6.4890 | |
D58.6 | 5.1267* | .08672 | .000 | 4.9477 | 5.3056 | |
D65.6 | 3.2767* | .08672 | .000 | 3.0977 | 3.4556 | |
D30.2 | -.2433* | .08672 | .010 | -.4223 | -.0644 | |
D37.2 | -1.5900* | .08672 | .000 | -1.7690 | -1.4110 | |
D44.2 | -3.4200* | .08672 | .000 | -3.5990 | -3.2410 | |
D51.2 | -5.2700* | .08672 | .000 | -5.4490 | -5.0910 | |
D58.2 | -7.1700* | .08672 | .000 | -7.3490 | -6.9910 | |
D65.2 | -9.6033* | .08672 | .000 | -9.7823 | -9.4244 | |
D37.6 | -1.0967* | .08672 | .000 | -1.2756 | -.9177 | |
D44.6 | -2.1367* | .08672 | .000 | -2.3156 | -1.9577 | |
D51.6 | -3.2933* | .08672 | .000 | -3.4723 | -3.1144 | |
D58.6 | -4.4767* | .08672 | .000 | -4.6556 | -4.2977 | |
D65.6 | -6.3267* | .08672 | .000 | -6.5056 | -6.1477 | |
D30.2 | .8533* | .08672 | .000 | .6744 | 1.0323 | |
D37.2 | -.4933* | .08672 | .000 | -.6723 | -.3144 | |
D44.2 | -2.3233* | .08672 | .000 | -2.5023 | -2.1444 | |
D51.2 | -4.1733* | .08672 | .000 | -4.3523 | -3.9944 | |
D58.2 | -6.0733* | .08672 | .000 | -6.2523 | -5.8944 | |
D65.2 | -8.5067* | .08672 | .000 | -8.6856 | -8.3277 | |
D30.6 | 1.0967* | .08672 | .000 | .9177 | 1.2756 | |
D44.6 | -1.0400* | .08672 | .000 | -1.2190 | -.8610 | |
D51.6 | -2.1967* | .08672 | .000 | -2.3756 | -2.0177 |
D58.6 | -3.3800* | .08672 | .000 | -3.5590 | -3.2010 | |
D65.6 | -5.2300* | .08672 | .000 | -5.4090 | -5.0510 | |
D30.2 | 1.8933* | .08672 | .000 | 1.7144 | 2.0723 | |
D37.2 | .5467* | .08672 | .000 | .3677 | .7256 | |
D44.2 | -1.2833* | .08672 | .000 | -1.4623 | -1.1044 | |
D51.2 | -3.1333* | .08672 | .000 | -3.3123 | -2.9544 | |
D58.2 | -5.0333* | .08672 | .000 | -5.2123 | -4.8544 | |
D65.2 | -7.4667* | .08672 | .000 | -7.6456 | -7.2877 | |
D30.6 | 2.1367* | .08672 | .000 | 1.9577 | 2.3156 | |
D37.6 | 1.0400* | .08672 | .000 | .8610 | 1.2190 | |
D51.6 | -1.1567* | .08672 | .000 | -1.3356 | -.9777 | |
D58.6 | -2.3400* | .08672 | .000 | -2.5190 | -2.1610 | |
D65.6 | -4.1900* | .08672 | .000 | -4.3690 | -4.0110 | |
D30.2 | 3.0500* | .08672 | .000 | 2.8710 | 3.2290 | |
D37.2 | 1.7033* | .08672 | .000 | 1.5244 | 1.8823 | |
D44.2 | -.1267 | .08672 | .157 | -.3056 | .0523 | |
D51.2 | -1.9767* | .08672 | .000 | -2.1556 | -1.7977 | |
D58.2 | -3.8767* | .08672 | .000 | -4.0556 | -3.6977 | |
D65.2 | -6.3100* | .08672 | .000 | -6.4890 | -6.1310 | |
D30.6 | 3.2933* | .08672 | .000 | 3.1144 | 3.4723 | |
D37.6 | 2.1967* | .08672 | .000 | 2.0177 | 2.3756 | |
D44.6 | 1.1567* | .08672 | .000 | .9777 | 1.3356 | |
D58.6 | -1.1833* | .08672 | .000 | -1.3623 | -1.0044 | |
D65.6 | -3.0333* | .08672 | .000 | -3.2123 | -2.8544 | |
D30.2 | 4.2333* | .08672 | .000 | 4.0544 | 4.4123 | |
D37.2 | 2.8867* | .08672 | .000 | 2.7077 | 3.0656 | |
D44.2 | 1.0567* | .08672 | .000 | .8777 | 1.2356 | |
D51.2 | -.7933* | .08672 | .000 | -.9723 | -.6144 | |
D58.2 | -2.6933* | .08672 | .000 | -2.8723 | -2.5144 | |
D65.2 | -5.1267* | .08672 | .000 | -5.3056 | -4.9477 | |
D30.6 | 4.4767* | .08672 | .000 | 4.2977 | 4.6556 | |
D37.6 | 3.3800* | .08672 | .000 | 3.2010 | 3.5590 | |
D44.6 | 2.3400* | .08672 | .000 | 2.1610 | 2.5190 | |
D51.6 | 1.1833* | .08672 | .000 | 1.0044 | 1.3623 | |
D65.6 | -1.8500* | .08672 | .000 | -2.0290 | -1.6710 |
D65.6 | D30.2 | 6.0833* | .08672 | .000 | 5.9044 | 6.2623 | |
D37.2 | 4.7367* | .08672 | .000 | 4.5577 | 4.9156 | ||
D44.2 | 2.9067* | .08672 | .000 | 2.7277 | 3.0856 | ||
D51.2 | 1.0567* | .08672 | .000 | .8777 | 1.2356 | ||
D58.2 | -.8433* | .08672 | .000 | -1.0223 | -.6644 | ||
D65.2 | -3.2767* | .08672 | .000 | -3.4556 | -3.0977 | ||
D30.6 | 6.3267* | .08672 | .000 | 6.1477 | 6.5056 | ||
D37.6 | 5.2300* | .08672 | .000 | 5.0510 | 5.4090 | ||
D44.6 | 4.1900* | .08672 | .000 | 4.0110 | 4.3690 | ||
D51.6 | 3.0333* | .08672 | .000 | 2.8544 | 3.2123 | ||
D58.6 | 1.8500* | .08672 | .000 | 1.6710 | 2.0290 | ||
Based on observed means. The error term is Mean Square(Error) = .011. | |||||||
*. The mean difference is significant at the .05 level. | |||||||
B. Chiều dài của tôm
Dependent Variable:VAR00003 | |||||||
95% Confidence Interval | |||||||
Lower Bound | Upper Bound | ||||||
D37.2 | -2.9533* | .08247 | .000 | -3.1235 | -2.7831 | ||
D44.2 | -4.8033* | .08247 | .000 | -4.9735 | -4.6331 | ||
D51.2 | -6.5433* | .08247 | .000 | -6.7135 | -6.3731 | ||
D58.2 | -8.1600* | .08247 | .000 | -8.3302 | -7.9898 | ||
D65.2 | -9.3900* | .08247 | .000 | -9.5602 | -9.2198 | ||
D30.6 | .4900* | .08247 | .000 | .3198 | .6602 | ||
D37.6 | -1.4167* | .08247 | .000 | -1.5869 | -1.2465 | ||
D44.6 | -2.5467* | .08247 | .000 | -2.7169 | -2.3765 | ||
D51.6 | -3.3933* | .08247 | .000 | -3.5635 | -3.2231 | ||
D58.6 | -3.9200* | .08247 | .000 | -4.0902 | -3.7498 | ||
D65.6 | -4.2733* | .08247 | .000 | -4.4435 | -4.1031 | ||
D30.2 | 2.9533* | .08247 | .000 | 2.7831 | 3.1235 | ||
D44.2 | -1.8500* | .08247 | .000 | -2.0202 | -1.6798 | ||
D51.2 | -3.5900* | .08247 | .000 | -3.7602 | -3.4198 | |
D58.2 | -5.2067* | .08247 | .000 | -5.3769 | -5.0365 | |
D65.2 | -6.4367* | .08247 | .000 | -6.6069 | -6.2665 | |
D30.6 | 3.4433* | .08247 | .000 | 3.2731 | 3.6135 | |
D37.6 | 1.5367* | .08247 | .000 | 1.3665 | 1.7069 | |
D44.6 | .4067* | .08247 | .000 | .2365 | .5769 | |
D51.6 | -.4400* | .08247 | .000 | -.6102 | -.2698 | |
D58.6 | -.9667* | .08247 | .000 | -1.1369 | -.7965 | |
D65.6 | -1.3200* | .08247 | .000 | -1.4902 | -1.1498 | |
D30.2 | 4.8033* | .08247 | .000 | 4.6331 | 4.9735 | |
D37.2 | 1.8500* | .08247 | .000 | 1.6798 | 2.0202 | |
D51.2 | -1.7400* | .08247 | .000 | -1.9102 | -1.5698 | |
D58.2 | -3.3567* | .08247 | .000 | -3.5269 | -3.1865 | |
D65.2 | -4.5867* | .08247 | .000 | -4.7569 | -4.4165 | |
D30.6 | 5.2933* | .08247 | .000 | 5.1231 | 5.4635 | |
D37.6 | 3.3867* | .08247 | .000 | 3.2165 | 3.5569 | |
D44.6 | 2.2567* | .08247 | .000 | 2.0865 | 2.4269 | |
D51.6 | 1.4100* | .08247 | .000 | 1.2398 | 1.5802 | |
D58.6 | .8833* | .08247 | .000 | .7131 | 1.0535 | |
D65.6 | .5300* | .08247 | .000 | .3598 | .7002 | |
D30.2 | 6.5433* | .08247 | .000 | 6.3731 | 6.7135 | |
D37.2 | 3.5900* | .08247 | .000 | 3.4198 | 3.7602 | |
D44.2 | 1.7400* | .08247 | .000 | 1.5698 | 1.9102 | |
D58.2 | -1.6167* | .08247 | .000 | -1.7869 | -1.4465 | |
D65.2 | -2.8467* | .08247 | .000 | -3.0169 | -2.6765 | |
D30.6 | 7.0333* | .08247 | .000 | 6.8631 | 7.2035 | |
D37.6 | 5.1267* | .08247 | .000 | 4.9565 | 5.2969 | |
D44.6 | 3.9967* | .08247 | .000 | 3.8265 | 4.1669 | |
D51.6 | 3.1500* | .08247 | .000 | 2.9798 | 3.3202 | |
D58.6 | 2.6233* | .08247 | .000 | 2.4531 | 2.7935 | |
D65.6 | 2.2700* | .08247 | .000 | 2.0998 | 2.4402 | |
D30.2 | 8.1600* | .08247 | .000 | 7.9898 | 8.3302 | |
D37.2 | 5.2067* | .08247 | .000 | 5.0365 | 5.3769 | |
D44.2 | 3.3567* | .08247 | .000 | 3.1865 | 3.5269 | |
D51.2 | 1.6167* | .08247 | .000 | 1.4465 | 1.7869 |