Nghiên cứu và xây dựng chatbot hỗ trợ người dùng trong ngân hàng

Đại Học Quốc Gia Hà Nội Trường Đại Học Công Nghệ Nguyễn Tất Tiến Nghiên Cứu Và Xây Dựng Chatbot Hỗ Trợ Người Dùng Trong Ngân Hàng Luận Văn Thạc Sĩ Công Nghệ Thông Tin Hà Nội – 2019 Đại Học Quốc Gia Hà Nội Trường Đại Học ...

Hình 2.20 : Công thức tính hàm chi phí tối thiểu [16] 30 Hình 2.21 : Hàm trọng số (weighting function) [16] 30 Hình 2.22: Mô hình word-based DST với mạng RNN [20] 31 Hình 2.23: Mô hình Global-Locally Self-Attentive DST (GLAD) [21] 32 Hình 2.24 : Global-locally ...

NLU xử lý tin nhắn người dùng bằng một đường ống (pipeline) nơi mà cấu hình các bước xử lý liên tiếp theo tuần tự : Phân loại tên miền (Domain Classification) Phân loại ý định (intent Classification) Trích chọn thông tin (Entity Extraction) ...

1.5.3 Class-based NLG Hình 1.11: Phương pháp sinh ngôn ngữ class-based [1] Phương pháp này dựa trên việc cho bot học những câu trả lời đầu vào đã được gán nhãn. Ứng với các hành động (action) và thông tin(slot) từ quản lý hội thoại thì bot ...

Về lý thuyết, RNN hoàn toàn có khả năng xử lý long-term dependencies , nghĩa là thông tin hiện tại có được là nhờ vào chuỗi thông tin trước đó. Đáng buồn là, trong thực tế, RNN dường như không có khả năng này. Vấn đề này đã được ...

User Utterance : là câu dữ liệu đầu vào của người dùng Hidden : là lớp ẩn được sử dụng trong thành phần NLU để vector hóa ngôn ngữ, phân loại ý định và trích xuất được các thông tin người dùng Memory: là bộ nhớ lưu các giá trị ...

Để tạo tính tự nhiên trong câu truyện thì ta có thể xây dựng nhiều câu trả lời Bot chọn ngẫu nhiên trả lời người dùng. Bên cạnh đó ta cũng có thể xây dựng câu trả lời cho bot thông qua action. Hành động là những thứ bot chạy để ...

38 tiến chuyển tiền Mời bạn xác nhận thông tin! Bạn muốn chuyển: 6,000,000 Cho số tài khoản: 9999 9999 9999 9999 Người nhận: Nguyen Thanh Thao Ngân Hàng: Vietcombank Chi Nhánh: Hà Nội Nội dung chuyển tiền: tiến chuyển tiền Content: tiến chuyển ...