Thống Kê Mô Tả Các Biến Quan Sát Của Đánh Giá Về Sự Tìm Kiếm Thông Tin


Yếu tố “Đánh giá về sự tìm kiếm thông tin”


Tại yếu tố “Đánh giá về sự tìm kiếm thông tin” mức đánh giá giao động từ 3,50 đến 3,64. Trong đó biến quan sát được đánh giá ở mức cao nhất là “Nhân viên tư vấn trực tuyến một cách nhanh chóng” và thấp nhất là “Thiết kế website khiến anh/chị dễ tìm kiếm các danh mục thông tin theo nhu cầu”.

Bảng 2.14: Thống kê mô tả các biến quan sát của Đánh giá về sự tìm kiếm thông tin



Tổng số

quan sát

Giá trị thấp nhất

Giá trị cao nhất

Giá trị trung bình

Độ lệch

chuẩn

KTT1

111

2

5

3,50

0,893

KTT2

111

1

5

3,64

0,922

KTT3

111

1

5

3,54

0,942

Có thể bạn quan tâm!

Xem toàn bộ 139 trang tài liệu này.

Nghiên cứu hoạt động tiếp thị truyền thông xã hội tại công ty Connect Travel Hue - 10

(Nguồn: Kết quả điều tra xử lý số liệu)


Yếu tố “Đánh giá về sự hành động”


Các biến quan sát của yếu tố “Đánh giá về sự hành động” được đánh giá với mức trung bình từ 3,58 đến 3,68. Biến quan sát được đánh giá cao nhất là biến “Anh/chị quyết định lựa chọn các tour du lịch của công ty thông qua hoạt động truyền thông của công ty” và thấp nhất là “Anh/chị thường xuyên theo dòi và tương tác trang facebook của công ty”.

Bảng 2.15: Thống kê mô tả các biến quan sát của Đánh giá về sự hành động



Tổng số

quan sát

Giá trị thấp

nhất

Giá trị cao

nhất

Giá trị trung bình

Độ lệch

chuẩn

HD1

111

1

5

3,58

0,848

HD2

111

1

5

3,64

0,818

HD3

111

2

5

3,68

0,723

(Nguồn: Kết quả điều tra xử lý số liệu)


Yếu tố “Đánh giá về sự chia sẻ”


Các biến quan sát trong thang đo “Đánh giá về sự chia sẻ” của khách hàng có giá trị trung bình giao động từ 3,38 đến 3,60. Trong đó biến quan sát được đánh giá cao nhất là “Anh/chị sẽ giới thiệu bạn bè, người thân cùng tham gia và trải nghiệm các tour du lịch thú vị” và thấp nhất là biến quan sát “Anh/chị sẽ chia sẻ lên các trang nhóm có lượt tương tác lớn”.

Bảng 2.16: Thống kê mô tả các biến quan sát của Đánh giá về sự chia sẻ



Tổng số

quan sát

Giá trị thấp

nhất

Giá trị cao

nhất

Giá trị trung bình

Độ lệch

chuẩn

HQ1

111

1

5

3,41

0,809

HQ2

111

2

5

3,38

0,946

HQ3

111

2

5

3,60

0,969

(Nguồn: Kết quả điều tra xử lý số liệu)


Thống kê mô tả cho các biến quan sát của biến phụ thuộc “Đánh giá hiệu quả

hoạt động”


Thang đo về đánh giá hiệu quả hoạt động của website và fanpage công ty Connect Travel Hue được đánh giá ở mức độ từ 3,12 đến 3,59. Trong đó biến quan sát được đánh giá cao nhất là “Website và fanpage mang lại nhiều thông tin bổ ích cho khách hàng”. Thấp nhất là biến “Nội dung website, fanpage rất hấp dẫn, có tính cập nhật cao”.


Bảng 2.17: Thống kê mô tả các biến quan sát của biến “Đánh giá hiệu quả hoạt động của website và fanpage”



Tổng số

quan sát

Giá trị thấp

nhất

Giá trị cao

nhất

Giá trị trung bình

Độ lệch

chuẩn

HQ1

111

2

5

3,59

0,562

HQ2

111

2

5

3,12

0,608

HQ3

111

1

5

3,19

0,654

(Nguồn: Kết quả điều tra xử lý số liệu)


2.3.2. Đánh giá độ tin cậy của thang đo


Mục đích kiểm định độ tin cậy thang đo và các chỉ số dùng để đánh giá đã được

trình bày trong phần phương pháp phân tích dữ liệu nghiên cứu.


Đề tài nghiên cứu sử dụng thang đo gồm 5 thành phần chính: Đánh giá về sự chú ý được đo bằng 3 biến quan sát; Đánh giá về sự thích thú được đo bằng 3 biến quan sát; Đánh giá về sự tìm kiếm thông tin được đo bằng 3 biến quan sát; Đánh giá về sự hành động được đo bằng 3 biến quan sát; Đánh giá về sự chia sẻ được đo bằng 3 biến quan sát.

Kết quả kiểm định độ tin cậy: Cronbach’s Alpha đối với các thành phần nghiên cứu cho thấy như sau:

Trong quá trình kiểm định độ tin cậy, không có biến nào bị loại ra khỏi mô

hình. Kết quả kiểm định Cronbach’s Alpha được thể hiện ở bảng dưới đây:


Bảng 2.18: Kiểm định độ tin cậy thang đo của các biến độc lập


Biến quan

sát

Hệ số tương quan biến tổng

Hệ số Cronbach's Alpha

nếu loại biến

Đánh giá về sự chú ý

Cronbach's Alpha = 0,696

CY1

0,523

0,597

CY2

0,535

0,573

CY3

0,485

0,642

Đánh giá về sự thích thú

Cronbach's Alpha = 0,865

TT1

0,728

0,824

TT2

0,826

0,728

TT3

0,682

0,864

Đánh giá về sự tìm kiếm thông tin

Cronbach's Alpha = 0,650

KTT1

0,477

0,532

KTT2

0,513

0,480

KTT3

0,396

0,642

Đánh giá về sự hành động

Cronbach's Alpha = 0,577

HD1

0,377

0,491

HD2

0,366

0,505

HD3

0,417

0,432

Đánh giá về sự chia sẻ

Cronbach's Alpha = 0,662

CS1

0,531

0,495

CS2

0,424

0,633

CS3

0,471

0,571

(Nguồn: Kết quả điều tra xử lý số liệu)


Kết quả kiếm định không có biến nào có hệ số tương quan biến tổng < 0,3, nên có thể kết luận rằng thang đo được sử dụng trong nghiên cứu là khá phù hợp và đáng tin cậy, đảm bảo trong việc phân tích nhân tố khám phá EFA.

Kết quả đánh giá độ tin cậy của nhân tố “Đánh giá hiệu quả hoạt động của website và fanpage công ty Connect Travel Hue” cho hệ số Cronbach’s Alpha là: Hệ số tương quan biến tổng của biến quan sát đều lớn hơn 0.3. Do đó thang đo “Đánh giá hiệu quả hoạt động của website và fanpage công ty Connect Travel Hue” cũng đảm bảo độ tin cậy để thực hiện các kiểm định tiếp theo.

Bảng 2.19: Kiểm định độ tin cậy thang đo của biến phụ thuộc



Biến quan sát


Hệ số tương quan biến tổng

Hệ số Cronbach's Alpha

nếu loại biến

Đánh giá hiệu quả hoạt động của website và fanpge

Cronbach's Alpha = 0,779

HQ1

0,544

0,775

HQ2

0,664

0,646

HQ3

0,648

0,667

(Nguồn: Kết quả điều tra xử lý số liệu)


2.3.3. Phân tích nhân tố khám phá EFA


2.3.3.1 Phân tích nhân tố biến độc lập


Trước khi tiến hành phân tích nhân tố cần kiểm tra việc dùng phương pháp này có phù hợp hay không. Việc kiểm tra được thực hiện bởi việc tính hệ số KMO và Bartlett’s Test. Nội dung kiểm định đã được trình bày trong phần phương pháp phân tích dữ liệu nghiên cứu.

Kết quả thu được như sau: Mức ý nghĩa của kiểm định Bartlett’s Test Sig. (Bartlett’s Test) = 0.000 (sig. < 0.05) chứng tỏ các biến quan sát có tương quan với nhau trong tổng thể. . Giá trị KMO bằng 0,668

Vậy phân tích nhân tố là phù hợp.


Bảng 2.20: Kiểm định KMO và Bartlett’s Test


KMO and Bartlett's Test

Hệ số KMO

0,668


Kiểm định Bartlett

df

105

Sig.

0,000

(Nguồn: Kết quả điều tra xử lý số liệu)


Thực hiện phân tích nhân tố, đưa 15 biến quan sát ảnh hưởng đến sự đánh giá hiệu quả hoạt động của website và fanpage công ty Connect Travel Hue vào phân tích nhân tố theo tiêu chuẩn Eigenvalue lớn hơn 1 và đã có 6 nhân tố được hội tụ.

Bảng 2.21: Phân tích nhân tố khám phá EFA của biến độc lập


Ma trận xoay các thành phần


Hệ

số

tải

nhân tố

1

2

3

4

5

TT2

.911





TT1

.858





TT3

.848





CS3


.803




CS1


.750




CS2


.671




CY3



.783



CY1



.764



CY2



.763



KTT2




.738


KTT3




.717


KTT1




.708


HD2





.767

HD3





.708

HD1





.684


(Nguồn: Kết quả điều tra xử lý số liệu)


Như vậy, sau khi tiến hành phân tích nhân tố khám phá EFA số biến quan sát là 15 biến, không có biền nào bị loại do hệ số tải nhân tố đều lớn hơn hệ số tải tiêu chuẩn 0,5.

Eigenvalues = 1.104 > 1 đại diện cho phần biến thiên được giải thích bởi mỗi

nhân tố, thì nhân tố rút ra có ý nghĩa tóm tắt thông tin tốt nhất.


Tiêu chuẩn phương sai trích (Variance Explained Criteria): Phân tích nhân tố

khám phá là thích hợp nếu tổng phương sai trích không nhỏ hơn 50%.


Tổng phương sai trích: Rotation Sums of Squared Loadings (Cumulative %) = 64,788% > 50 %. Điều này chứng tỏ có 64,788% biến thiên của dữ liệu được giải thích bởi 5 nhân tố, do đó phân tích nhân tố là phù hợp.

Nhân tố 1 được đặt tên là “Đánh giá về sự chú ý” gồm 3 biến quan sát, các biến này thể hiện đánh giá của khách hàng về mức độ ảnh hưởng của các biến như: Website thiết kế bắt mắt; Fanpage rò ràng, đẹp mắt, hình ảnh thu hút; Content trên website, trang facebook viết ngắn gọn, thu hút.

Nhân tố 2 được đặt tên là “Đánh giá về sự thích thú” gồm 3 biến quan sát, các biến này thể hiện đánh giá của khách hàng về mức độ ảnh hưởng của các biến như: Mục tư vấn online trền website, facebook tiện dụng; Nội dung trên website, trang facebook được cập nhật thường xuyên; Hình thức trên website, trang facebook thường xuyên thay đổi.

Nhân tố 3 được đặt tên là “Đánh giá về sự tìm kiếm thông tin” gồm 3 biến quan sát, các biến này thể hiện đánh giá của khách hàng về mức độ ảnh hưởng của các biến như: Thiết kế website khiến anh/chị dễ tìm kiếm các danh mục thông tin theo nhu cầu; Nhân viên tư vấn trực tuyến một cách nhanh chóng; Các thông tin đồng nhất trên tất cả các kênh truyền thông marketing online.

Nhân tố 4 được đặt tên là “Đánh giá về sự hành động” gồm 3 biến quan sát, các biến này thể hiện đánh giá của khách hàng về mức độ ảnh hưởng của các biến như: Anh/chị thường xuyên theo dòi và tương tác trang facebook của công ty; Anh/chị sẽ


thường xuyên theo dòi, cập nhật các tour du lịch mới trên website; Anh/chị quyết định lựa chọn các tour du lịch của công ty thông qua hoạt động truyền thông của công ty.

Nhân tố 5 được đặt tên là “Đánh giá về sự chia sẻ” gồm 3 biến quan sát, các biến này thể hiện đánh giá của khách hàng về mức độ ảnh hưởng của các biến như: Anh/chị sẽ chia sẻ các nội dung hữu ích cho bạn bè, người thân; Anh/chị sẽ chia sẻ lên các trang nhóm có lượt tương tác lớn; Anh/chị sẽ giới thiệu bạn bè, người thân cùng tham gia và trải nghiệm các tour du lịch thú vị.

2.3.3.2 Phân tích nhân tố biến phụ thuộc


Bảng 2.22: Kiểm định KMO và Bartlett’s Test về nhân tố biến phụ thuộc


KMO and Bartlett's Test

Hệ số KMO

0,683


Kiểm định Bartlett

df

3

Sig.

0,000

(Nguồn: Kết quả điều tra xử lý số liệu)


Tiến hành phân tích đánh giá hiệu quả hoạt động của website và fanpage công ty Connect Travel Hue của khách hàng qua biến quan sát. Từ các biến quan sát đó, tiến hành phân tích nhân tố khám phá. Nhằm kiểm tra xem độ phù hợp của dữ liệu để tiến hành phân tích nhân tố, nghiên cứu sử dụng chỉ số KMO và kiểm định Bartlett’s Test. Kết quả cho chỉ số KMO là 0,683 > 0,5 và kiểm đinh Bartlett’s Test cho giá trị Sig. = 0,000 < 0,05 nên dữ liệu thu thập được đáp ứng tốt điều kiện để tiến hành phân tích nhân tố.

Xem tất cả 139 trang.

Ngày đăng: 15/07/2022
Trang chủ Tài liệu miễn phí