Hệ thống điểm danh học sinh thông qua nhận dạng đầu học sinh kết hợp theo vết chuyển động trong video - 1

TỪ VIẾT TẮT

TỪ ĐẦY ĐỦ

NGHĨA

1

ANN

Artificial Neural Network

Mạng nơ-ron nhân tạo

2

CNN

Convolutional Neural Network

Mạng nơ-ron tích chập

3

FCNN

Full Convolution Neural Network

Mạng nơ-ron tích chập đầy đủ

4

HOG

Histogram of orientation gradients

Lược đồ định hướng của các gradient

5

LCT

Long-term correlation tracking

Theo vết tương quan dài hạn

6

MOSSE

Minimum output sum of squared error

Bình phương sai số tổng đầu ra nhỏ nhất

7

MLP

Multilayer Perceptron

Mạng thần kinh nhân tạo truyền thẳng nhiều lớp

8

R-CNN

Region proposals + CNN

CNN khu vực

9

SVM

Support vector machine

Máy vectơ hỗ trợ

10

YOLO

You only look once

Bạn chỉ nhìn một lần

TÊN

NỘI DUNG

TRANG

1

Hình 1.1

Mô hình phân cấp phát hiện vùng đầu theo thời gian thực

15

2

Hình 1.2

So sánh các kết quả của entropy của 2 giai đoạn

16

3

Hình 2.1

Cấu trúc của mạng thần kinh nhân tạo

24

4

Hình 2.2

Ma trận trong cửa sổ trượt

26

5

Hình 2.3

Cấu trúc các lớp của CNN

28

6

Hình 2.4

Trường tiếp nhận cục bộ

30

7

Hình 2.5

Nơ-ron trong lớp ẩn 1

30

8

Hình 2.6

Nơ-ron trong lớp ẩn 2

31

9

Hình 2.7

Một sơ đồ đặc trưng

31

10

Hình 2.8

Lớp tổng hợp trong CNN

33

11

Hình 2.9

Sự kết hợp giữa các lớp tích chập và max-pooling

33

12

Hình 2.10

Các lớp tạo thành một CNN cho ra 10 giá trị

34

13

Hình 2.11

Giai đoạn phân vùng ảnh

37

14

Hình 2.12

Giai đoạn xác định đối tượng

38

15

Hình 2.13

Chín hình dạng mẫu của một đối tượng

40

16

Hình 3.1

Mô hình bài toán điểm danh học sinh dùng camera

51

17

Hình 4.1

Danh sách các video quay các lớp học

68

18

Hình 4.2

Danh sách các frame hình được chọn huấn luyện từ 30 video

69

19

Hình 4.3

Đối tượng bị vật thể che khuất tại lớp TĐC34A

79

20

Hình 4.4

Phát hiện sai đối tượng lớp TKT33-3N

79

TÊN

NỘI DUNG

TRANG

21

Hình 4.5

Hình frame thứ 76 của lớp TCB33-3N

80

22

Hình 4.6

Hình frame thứ 91 của lớp TCB33-3N

81

23

Hình 4.7

Hình frame thứ 99 của video M06 (lớp TCB33- 3N)

81

24

Hình 4.8

Hình frame thứ 27 lớp TNT34

82

25

Hình 4.9

Hình frame thứ 45 của lớp TNT34

82

26

Hình 4.10

Hình frame thứ 99 của video M42 (lớp TNT34)

83

27

Hình 4.11

Hình frame thứ 27 của lớp TTP34

83

28

Hình 4.12

Hình frame thứ 99 của lớp TTP34

84

TÊN

NỘI DUNG

TRANG

1

Sơ đồ 1.1

Sơ đồ mô tả phát hiện đối tượng chuyển động

16

2

Bảng 4.1

Danh sách 45 video dùng làm dữ liệu

61 – 63

3

Bảng 4.2

Danh sách 45 video phân nhóm theo buổi

63

4

Bảng 4.3

Danh sách 45 video phân nhóm theo phòng

64

5

Bảng 4.4

Danh sách 45 video phân nhóm theo tầng

64

6

Bảng 4.5

Danh sách 45 video phân nhóm theo ánh sáng

64

7

Bảng 4.6

Độ chính xác của bài toán điểm danh phân nhóm theo buổi

67

8

Biểu đồ 4.1

Độ chính xác của bài toán điểm danh phân nhóm theo buổi

68

9

Bảng 4.7

Độ chính xác của bài toán điểm danh phân nhóm theo phòng

68

10

Biểu đồ 4.2

Độ chính xác của bài toán điểm danh phân nhóm theo phòng

69

11

Bảng 4.8

Độ chính xác của bài toán điểm danh phân nhóm theo tầng

70

12

Biểu đồ 4.3

Độ chính xác của bài toán điểm danh phân nhóm theo tầng

70

13

Bảng 4.9

Độ chính xác của bài toán điểm danh phân nhóm theo ánh sáng

71

14

Biểu đồ 4.4

Độ chính xác của bài toán điểm danh phân nhóm theo ánh sáng

71

15

Bảng 4.10

Độ chính xác của bài toán điểm danh phân nhóm theo lớp học

72

16

Biểu đồ 4.5

Độ chính xác của bài toán điểm danh phân nhóm theo lớp học

73