Rotated Component Matrixa
Component | |||||
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
CSTD1 | ,881 | ||||
CSTD2 | ,720 | ||||
CSTD3 | ,815 | ||||
GVV1 | ,879 | ||||
GVV2 | ,871 | ||||
GVV3 | ,830 | ||||
CLDV1 | ,856 | ||||
CLDV2 | ,888 | ||||
CLDV3 | ,831 | ||||
HADT1 | ,834 | ||||
HADT2 | ,671 | ||||
HADT3 | ,818 | ||||
HADT4 | ,749 | ||||
KTT1 | ,839 | ||||
KTT2 | ,834 | ||||
KTT3 | ,767 |
Có thể bạn quan tâm!
-
Tìm Hiểu Các Yếu Tố Tác Động Đến Việc Tăng Tỷ Lệ Cho Vay Ngắn Hạn Từ Khách Hàng Bán Lẻ Thông Qua Bảng Câu Hỏi Và Chạy Mô Hình . -
Hạn Chế Của Đề Tài Và Gợi Ý Hướng Nghiên Cứu Tiếp Theo . -
Các nhân tố ảnh hưởng đến quyết định vay vốn ngắn hạn của khách hàng bán lẻ tại Ngân hàng TMCP Ngoại Thương Việt Nam chi nhánh Cần Thơ - 8
Xem toàn bộ 81 trang tài liệu này.
Extraction Method: Principal Component Analy sis. Rotation Method: Varimax wit h Kaiser Normalization.
a. Rotation conv erged in 5 iterations.
Component Score Coefficient Matrix
Component | |||||
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
CSTD1 | -,005 | ,020 | ,020 | ,046 | ,438 |
CSTD2 | ,003 | ,042 | ,004 | ,029 | ,360 |
CSTD3 | -,018 | ,003 | -,036 | ,025 | ,400 |
GVV1 | ,007 | ,382 | -,011 | -,041 | -,005 |
GVV2 | -,005 | ,380 | ,005 | -,007 | ,044 |
GVV3 | ,015 | ,364 | -,008 | -,036 | ,026 |
CLDV1 | ,036 | ,006 | ,383 | -,041 | ,022 |
CLDV2 | -,005 | -,005 | ,395 | ,010 | -,025 |
CLDV3 | ,007 | -,015 | ,370 | ,002 | -,009 |
HADT1 | ,414 | ,012 | ,035 | -,205 | -,066 |
HADT2 | ,281 | -,074 | -,026 | -,049 | -,013 |
HADT3 | ,377 | ,061 | ,054 | -,125 | ,067 |
HADT4 | ,278 | ,017 | -,031 | ,021 | -,005 |
KTT1 | -,049 | ,012 | -,021 | ,411 | ,060 |
KTT2 | -,178 | ,009 | ,000 | ,462 | -,043 |
KTT3 | -,070 | -,089 | ,001 | ,402 | ,056 |
Extraction Method: Principal Component Analy sis. Rotation Method: Varimax wit h Kaiser Normalization.
PHÂN TÍCH NHÂN TỐ BIẾN PHỤ THUỘC
KMO and Bartlett's Test
Adequacy . | ,800 |
Bart let t's Test of Approx. Chi-Square | 260,865 |
Sphericity df | 6 |
Sig. | ,000 |
Communalities
Initial | Extraction | |
QDCL1 | 1,000 | ,721 |
QDCL2 | 1,000 | ,747 |
QDCL3 | 1,000 | ,594 |
QDCL4 | 1,000 | ,707 |
Extraction Method: Principal Component Analy sis.
Total Variance Explained
Initial | Eigenv alues | Extract ion Sums of Squared Loadings | ||||
Total | % of Variance | Cumulat iv e % | Total | % of Variance | Cumulat iv e % | |
1 | 2,769 | 69,216 | 69,216 | 2,769 | 69,216 | 69,216 |
2 | ,551 | 13,765 | 82,981 | |||
3 | ,369 | 9,235 | 92,216 | |||
4 | ,311 | 7,784 | 100,000 |
Extract ion Method: Principal Component Analy sis.
Component Matri xa
Compone nt | |
1 | |
QDCL1 | ,849 |
QDCL2 | ,864 |
QDCL3 | ,770 |
QDCL4 | ,841 |
Extraction Method: Principal Component Analy sis.
a. 1 components extract ed.
Component Score Coeffi cient Matrix
Compone nt | |
1 | |
QDCL1 | ,307 |
QDCL2 | ,312 |
QDCL3 | ,278 |
QDCL4 | ,304 |
Extraction Method: Principal Component Analy sis. Rotation Met hod: Varimax with Kaiser Normalization.
PHỤ LỤC 3: MÔ HÌNH HỒI QUY TUYẾN TÍNH BỘI
Regression
Variables Entered/Removeda
Variables Entered | Variables Removed | Method | |
1 | X5, X4, X2, X3, X1b | . | Enter |
a. Dependent Variable: YQD
b. All requested variables entered.
Model Summary
R | R Square | Adjusted R Square | Std. Error of the Estimate | Change Statistics | |||||
R Square Change | F Change | df1 | df2 | Sig. F Change | |||||
1 | ,778a | ,606 | ,592 | ,39348 | ,606 | 45,160 | 5 | 147 | ,000 |
a. Predictors: (Constant), X5, X4, X2, X3, X1
ANOVAa
Sum of Squares | df | Mean Square | F | Sig. | ||
Regression | 34.961 | 5 | 6.992 | 45.160 | .000b | |
1 | Residual | 22.760 | 147 | .155 | ||
Total | 57.721 | 152 |
a. Dependent Variable: YQD
b. Predictors: (Constant), X5, X4, X2, X3, X1
ANOVAa
Sum of Squares | df | Mean Square | F | Sig. | ||
Regression | 34.961 | 5 | 6.992 | 45.160 | .000b | |
1 | Residual | 22.760 | 147 | .155 | ||
Total | 57.721 | 152 |
a. Dependent Variable: YQD
b. Predictors: (Constant), X5, X4, X2, X3, X1
Coefficientsa
Unstandardized | Coefficients | Standardized Coefficients | t | Sig. | Collinearity Statistics | |||
B | Std. Error | Beta | Tolerance | VIF | ||||
(Constant) | -.503 | .336 | -1.497 | .137 | ||||
X1 | .521 | .066 | .502 | 7.932 | .000 | .671 | 1.490 | |
1 | X2 | .254 | .043 | .317 | 5.940 | .000 | .943 | 1.060 |
X3 | .102 | .052 | .105 | 1.961 | .052 | .943 | 1.060 | |
X4 | .115 | .049 | .123 | 2.329 | .021 | .956 | 1.047 | |
X5 | .167 | .057 | .178 | 2.923 | .004 | .722 | 1.384 |
a. Dependent Variable: YQD