Kỹ thuật cây quyết định hồi quy trong phân tích và dự báo rủi ro tín dụng tại ngân hàng TMCP Sài Gòn – Hà Nội (HSB), chi nhánh Thái Nguyên - 1


ĐẠI HỌC THÁI NGUYÊN

TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ THÔNG TIN VÀ TRUYỀN THÔNG


TOUMKHAM KANLAYA


KỸ THUẬT CÂY QUYẾT ĐỊNH HỒI QUY TRONG PHÂN TÍCH VÀ DỰ BÁO RỦI RO TÍN DỤNG 1

KỸ THUẬT CÂY QUYẾT ĐỊNH HỒI QUY TRONG PHÂN TÍCH VÀ DỰ BÁO RỦI RO TÍN DỤNG TẠI NGÂN HÀNG TMCP SÀI GÒN – HÀ NỘI (SHB), CHI NHÁNH THÁI NGUYÊN


Chuyên ngành: Khoa học máy tính Mã số : 8 48 01 01


LUẬN VĂN THẠC SĨ KHOA HỌC MÁY TÍNH


Người hướng dẫn khoa học: PGS.TS NGUYỄN VĂN HUÂN


Thái Nguyên - 2020


LỜI CAM ĐOAN


Tôi xin cam đoan toàn bộ nội dung văn bản này là do tôi tự sưu tầm, tra cứu và sắp xếp cho phù hợp với nội dung yêu cầu của đề tài.

Nội dung luận văn này chưa từng được công bố hay xuất bản dưới bất kỳ hình thức nào và cũng không được sao chép từ bất kỳ một công trình nghiên cứu nào.

Tất cả phần mã nguồn của chương trình đều do tôi tự thiết kế và xây dựng, trong đó có sử dựng một số thư viện chuẩn và các thuật toán được các tác giả xuất bản công khai và miễn phí trên mạng Internet.


Thái Nguyên, Ngày 15 tháng 9 năm 2020 Tác giả luận văn


KANLAYA toumkham


LỜI CẢM ƠN

Trước hết tôi xin gửi lời cảm ơn sâu sắc đến thầy hướng dẫn khoa học PGS.TS Nguyễn Văn Huân về những chỉ dẫn khoa học, định hướng nghiên cứu và tận tịnh hướng dẫn tôi trong suốt quá trình làm luận văn.

Tôi xin cảm ơn các thầy trong khoa Công Nghệ Thông Tin, các thầy cô giáo trong trường Đại học Công Nghệ Thông Tin và Truyền Thông – Đại học Thái Nguyên đã cung cấp cho tôi những kiến trúc vô cùng quý báu và cần thiết trong suốt thời gian học tập tại trường để tôi có thể thực hiện và hoàn thành tốt luận văn này.

Tôi xin bày tỏ lòng biết ơn sâu sắc nhất tới Chính phủ Lào và Chính phủ Việt Nam, Bộ Giáo dục và Thể thao Lào, Bộ Giáo dục và Đào tạo Việt Nam đã tạo điều kiện cấp suất học bổng cao học này cho tôi. Xin trân trọng cảm ơn sâu sắc nhất tới Ban Lãnh đạo Bộ giáo dục và thể thao Lào đã tạo điều kiện và luôn ủng hộ tôi.

Với thời gian nghiên cứu còn hạn chế, ngôn ngữ còn khiêm tốn, luận văn không tránh khỏi những thiếu sót, tôi rất mong nhận được các ý kiến đóng góp chân thành từ các thầy cô giáo, đồng nghiệp và bạn bè.

Cuối cùng, tôi xin cảm ơn gia đình và bạn bè, những người đã luôn ủng hộ và động viên tôi, giúp tôi yên tâm và có tâm lý thuận lợi nhất để tôi nghiên cứu luận văn này. Tuy nhiên do giới hạn về mặt thời gian và kiến thức nên luận văn chắc chắn sẽ không tránh khỏi những sai sót ngoài ý muốn. Tôi rất mong nhận được sự thông cảm và đóng góp ý kiến của các thầy cô giáo, đồng nghiệp và bạn bè.

HỌC VIÊN


KANLAYA toumkham


DANH MỤC CÁC TỪ VIẾT TẮT


RRTD

Rủi ro tín dụng

TMCP

Thương mại cố phần

NHTM

Ngân hàng thương mại

SHB

Ngân hàng thương mại Sài Gòn – Hà Nội

VNĐ

Việt Nam Đồng

CMND

Chứng Minh Nhân Dân

DN

Doanh nghiệp

Có thể bạn quan tâm!

Xem toàn bộ 80 trang tài liệu này.

Kỹ thuật cây quyết định hồi quy trong phân tích và dự báo rủi ro tín dụng tại ngân hàng TMCP Sài Gòn – Hà Nội (HSB), chi nhánh Thái Nguyên - 1


DANH MỤC BẢNG

Bảng 2. 1. Bảng dữ liệu quan sát thời tiết trong 2 tuần 19

Bảng 2. 2. Một số thuật toán xây dựng cây quyết định 23

Bảng 2. 3. Bảng chỉ số tín nhiệm của S&P và Moody’s. 39

Bảng 3. 1. Dư nợ tín dụng 45

Bảng 3.2. danh sách khách hàng 55

Bảng 3.3. Dữ liệu vay tín dụng 58

Bảng 3.4. Kết quả dự báo với mô hình cây quyết định 64


Danh Mục Các Hình Vẽ


Hình 3. 1. Giao diện phần mềm Weka 50

Hình 3. 2. Giao diện chức năng Experimenter 50

Hình 3. 3. Giao diện Chức năng Knowledge Flow 50

Hình 3. 4. Giao diện chức năng Workbench 51

Hình 3. 5. Giao diện chức năng Simple CLI 51

Hình 3. 6. Xây dựng cây quyết định dựa vào phần mềm WeKa 55

Hình 3. 7. Dữ liệu mã hồ sơ 56

Hình 3. 8. Dữ liệu về xếp loại hồ sơ 56

Hình 3. 9. Dữ liệu về số tiền vay 56

Hình 3. 10. liệu về loại khách hàng 57

Hình 3. 11. Dữ liệu về cảnh báo rủi ro 57


MỤC LỤC

LỜI CAM ĐOAN i

LỜI CẢM ƠN ii

DANH MỤC CÁC TỪ VIẾT TẮT iii

DANH MỤC BẢNG iv

DANH MỤC CÁC HÌNH VẼ… v

MỤC LỤC vi

LỚI MỞ ĐẦU… 1

CHƯƠNG 1: TỔNG QUAN VỀ RỦI RO, QUẢN TRỊ RỦI RO TÍN DỤNG

TRONG NGÂN HÀNG 3

1.1. Giới thiệu về ngân hàng và hoạt động kinh doanh tín dụng 3

1.1.1. Giới thiệu về ngân hàng 3

1.1.2. Hoạt động kinh doanh tín dụng 4

1.2. Rủi ro, rủi ro tín dụng 5

1.2.1. Rủi ro là gì ? 5

1.2.2. Rủi ro tín dụng là gì ? 6

1.2.3. Những tác hại của rủi ro tín dụng 6

1.2.4. Phân loại rủi ro tín dụng 7

1.2.5. Đặc điểm của rủi ro tín dụng 8

1.2.6. Nguyên nhân dẫn đến rủi ro tín dụng 9

1.2.6.1. Nguyên nhân khách quan 9

1.2.6.2. Nguyên nhân chủ quan 12

1.2.7. Ảnh hưởng của rủi ro tín dụng 13

1.3. Quản trị rủi ro tín dụng 15

1.3.1. Khái niệm và mục tiêu của quản trị rủi ro tín dụng 15

1.3.2. Các nguyên tắc trong quản trị rủi ro tín dụng 16

1.3.3. Hậu quả của quản trị rủi ro tín dụng 17

CHƯƠNG 2: MỘT SỐ PHƯƠNG PHÁP PHÂN TÍCH RỦI RO TÍN DỤNG 19

2.1. Phương pháp mô hình cây quyết định 19

2.1.1. Giới thiệu 19

2.1.1.1. Mô hình cây quyết định 19

2.1.1.2. Chiến lược cơ bản để xây dựng cây quyết định 20

2.1.1.3. Thuận lợi và hạn chế của mô hình cây quyết định 21

2.1.2. Một số thuật toán 23

2.1.2.1. Thuật toán ID3 23

2.1.2.2. Thuật toán C4.5 27

2.1.2.3. Một số cài tiễn của thuật toán C4.5 so với thuật toán ID3 28

2.2. Phương pháp mô hình Merton-KMV 32

2.2.1. Giới thiệu mô hình 32

2.2.2. Ưu nhược điềm của mô hình 33

2.3. Phương pháp Gaussian 34

2.4. Mạng nơron nhân tạo 36

2.5. Phân tích hồi quy logistic 37

2.6. Phương pháp CBR 37

2.7. Phương pháp chuyên gia trong xếp hạng tín dụng 38

CHƯƠNG 3: DỰ BÁO RỦI RO TÍN DỤNG CHO NGÂN HÀNG TMCP SÀI GÒN – HÀ NỘI, CHI NHÁNH THÁI NGUYÊN 41

3.1. Giới thiệu về ngân hàng SHB 41

3.1.1. Khái quát chung về ngân hàng SHB 41

3.1.2. Các sản phẩm dịch vụ của ngân hàng SHB 41

3.1.3. Thực trạng rủi ro tín dụng tại ngân hàng SHB 43

3.1.4. Một số quy định về cho vay đối với khách hàng trong hệ thống ngân hang TMCP Sài Gòn –Hà Nội (SHB) 44

3.1.4.1. Nguyên tắc vay vốn 44

3.1.4.2. Điều kiện vay vốn 44

3.1.4.3. Đối tượng cho vay 44

3.1.4.4. Các phương thức cho vay 45

3.1.4.5. Thời hạn cho vay 45

3.1.4.6. Trả nợ gốc và lãi 45

..... Xem trang tiếp theo?
⇦ Trang trước - Trang tiếp theo ⇨

Ngày đăng: 02/06/2022