Nghiên cứu phát triển chủng nấm sợi và tối ưu điều kiện lên men sản xuất đa enzyme α-amylase, glucoamylase, cellulase ứng dụng trong chế biến thức ăn chăn nuôi - 22

LO

PMOC LSMEAN	Standard Error	Pr > \|t\|	LSMEAN Number
1	79.0833333	1.6796577	<.0001	1
2	83.3333333	1.6796577	<.0001	2
3	87.9000000	1.6796577	<.0001	3
4	84.7333333	1.6796577	<.0001	4

Có thể bạn quan tâm!

Nghiên cứu phát triển chủng nấm sợi và tối ưu điều kiện lên men sản xuất đa enzyme α-amylase, glucoamylase, cellulase ứng dụng trong chế biến thức ăn chăn nuôi - 19
Sinh Trưởng Của Lợn Gđ2 The Glm Procedure Dependent Variable: Klkt
Nghiên cứu phát triển chủng nấm sợi và tối ưu điều kiện lên men sản xuất đa enzyme α-amylase, glucoamylase, cellulase ứng dụng trong chế biến thức ăn chăn nuôi - 21
Nghiên cứu phát triển chủng nấm sợi và tối ưu điều kiện lên men sản xuất đa enzyme α-amylase, glucoamylase, cellulase ứng dụng trong chế biến thức ăn chăn nuôi - 23
Nghiên cứu phát triển chủng nấm sợi và tối ưu điều kiện lên men sản xuất đa enzyme α-amylase, glucoamylase, cellulase ứng dụng trong chế biến thức ăn chăn nuôi - 24

Xem toàn bộ 197 trang tài liệu này.

Least Squares Means for effect LO

Pr > |t| for H0: LSMean(i)=LSMean(j) Dependent Variable: PMOC

i/j	1	2	3	4
1		0.3140	0.0092	0.1217
2	0.3140		0.2579	0.9338
3	0.0092	0.2579		0.5564
4	0.1217	0.9338	0.5564

LO

PXE LSMEAN	Standard Error	Pr > \|t\|	LSMEAN Number
1	71.9666667	1.3877440	<.0001	1
2	75.7166667	1.3877440	<.0001	2
3	80.0166667	1.3877440	<.0001	3
4	76.4833333	1.3877440	<.0001	4

Least Squares Means for effect LO

Pr > |t| for H0: LSMean(i)=LSMean(j) Dependent Variable: PXE

i/j	1	2	3	4
1		0.2625	0.0042	0.1392
2	0.2625		0.1679	0.9791
3	0.0042	0.1679		0.3090
4	0.1392	0.9791	0.3090

LO

Pthan LSMEAN	Standard Error	Pr > \|t\|	LSMEAN Number
1	89.7400000	2.1203103	<.0001	1
2	81.9316667	2.1203103	<.0001	2
3	83.5066667	2.1203103	<.0001	3
4	84.4033333	2.1203103	<.0001	4

Least Squares Means for effect LO

Pr > |t| for H0: LSMean(i)=LSMean(j) Dependent Variable: Pthan

i/j	1	2	3	4
1		0.0811	0.2019	0.3182
2	0.0811		0.9517	0.8422
3	0.2019	0.9517		0.9903
4	0.3182	0.8422	0.9903

LO

TLMOC LSMEAN	Standard Error	Pr > \|t\|	LSMEAN Number
1	82.5633333	0.9362373	<.0001	1
2	82.6600000	0.9362373	<.0001	2
3	81.8483333	0.9362373	<.0001	3
4	81.1650000	0.9362373	<.0001	4

Least Squares Means for effect LO

Pr > |t| for H0: LSMean(i)=LSMean(j) Dependent Variable: TLMOC

i/j	1	2	3	4
1		0.9999	0.9479	0.7199
2	0.9999		0.9264	0.6776
3	0.9479	0.9264		0.9540
4	0.7199	0.6776	0.9540

LO

TLXE LSMEAN	Standard Error	Pr > \|t\|	LSMEAN Number
1	75.1300000	0.7912249	<.0001	1
2	75.0983333	0.7912249	<.0001	2
3	74.5300000	0.7912249	<.0001	3
4	73.2666667	0.7912249	<.0001	4

Least Squares Means for effect LO

Pr > |t| for H0: LSMean(i)=LSMean(j) Dependent Variable: TLXE

i/j	1	2	3	4
1		1.0000	0.9489	0.3728
2	1.0000		0.9560	0.3871
3	0.9489	0.9560		0.6776
4	0.3728	0.3871	0.6776

LO

DTHAN LSMEAN	Standard Error	Pr > \|t\|	LSMEAN Number
1	96.1666667	1.7235098	<.0001	1
2	96.6666667	1.7235098	<.0001	2
3	99.4166667	1.7235098	<.0001	3
4	95.6666667	1.7235098	<.0001	4

Least Squares Means for effect LO

Pr > |t| for H0: LSMean(i)=LSMean(j) Dependent Variable: DTHAN

i/j	1	2	3	4
1		0.9968	0.5562	0.9968
2	0.9968		0.6781	0.9759
3	0.5562	0.6781		0.4391
4	0.9968	0.9759	0.4391

LO

PH45 LSMEAN	Standard Error	Pr > \|t\|	LSMEAN Number
1	6.78666667	0.09607939	<.0001	1
2	6.63833333	0.09607939	<.0001	2
3	6.70500000	0.09607939	<.0001	3
4	6.73000000	0.09607939	<.0001	4

Least Squares Means for effect LO

Pr > |t| for H0: LSMean(i)=LSMean(j) Dependent Variable: PH45

i/j	1	2	3	4
1		0.6994	0.9302	0.9748
2	0.6994		0.9601	0.9052
3	0.9302	0.9601		0.9977
4	0.9748	0.9052	0.9977

LO

H2OBQ LSMEAN	Standard Error	Pr > \|t\|	LSMEAN Number
1	0.98833333	0.17525973	<.0001	1
2	1.36833333	0.17525973	<.0001	2
3	1.13333333	0.17525973	<.0001	3
4	1.01666667	0.17525973	<.0001	4

Least Squares Means for effect LO

Pr > |t| for H0: LSMean(i)=LSMean(j) Dependent Variable: H2OBQ

i/j	1	2	3	4
1		0.4420	0.9352	0.9994
2	0.4420		0.7798	0.5063
3	0.9352	0.7798		0.9644
4	0.9994	0.5063	0.9644

LO

H2OCB LSMEAN	Standard Error	Pr > \|t\|	LSMEAN Number
1	31.4333333	0.6094567	<.0001	1
2	30.3000000	0.6094567	<.0001	2
3	30.8750000	0.6094567	<.0001	3
4	31.0066667	0.6094567	<.0001	4

Least Squares Means for effect LO

Pr > |t| for H0: LSMean(i)=LSMean(j) Dependent Variable: H2OCB

i/j	1	2	3	4
1		0.5671	0.9148	0.9591
2	0.5671		0.9079	0.8442
3	0.9148	0.9079		0.9987
4	0.9591	0.8442	0.9987

LO

PH24 LSMEAN	Standard Error	Pr > \|t\|	LSMEAN Number
1	5.99833333	0.09920867	<.0001	1
2	6.09000000	0.09920867	<.0001	2
3	6.08500000	0.09920867	<.0001	3
4	6.00500000	0.09920867	<.0001	4

Least Squares Means for effect LO

Pr > |t| for H0: LSMean(i)=LSMean(j) Dependent Variable: PH24

i/j	1	2	3	4
1		0.9128	0.9249	1.0000
2	0.9128		1.0000	0.9287
3	0.9249	1.0000		0.9395
4	1.0000	0.9287	0.9395

LO

L_TB LSMEAN	Standard Error	Pr > \|t\|	LSMEAN Number
1	56.0100000	0.6547232	<.0001	1
2	55.7783333	0.6547232	<.0001	2
3	56.6733333	0.6547232	<.0001	3
4	56.3083333	0.6547232	<.0001	4

Least Squares Means for effect LO

Pr > |t| for H0: LSMean(i)=LSMean(j) Dependent Variable: L_TB

i/j	1	2	3	4
1		0.9943	0.8891	0.9880
2	0.9943		0.7699	0.9389
3	0.8891	0.7699		0.9785
4	0.9880	0.9389	0.9785

LO

A_TB LSMEAN	Standard Error	Pr > \|t\|	LSMEAN Number
1	13.9940000	0.2375589	<.0001	1
2	13.9326667	0.2375589	<.0001	2
3	14.1240000	0.2375589	<.0001	3
4	13.7773333	0.2375589	<.0001	4

Least Squares Means for effect LO

Pr > |t| for H0: LSMean(i)=LSMean(j) Dependent Variable: A_TB

i/j	1	2	3	4
1		0.9977	0.9796	0.9158
2	0.9977		0.9397	0.9662
3	0.9796	0.9397		0.7337
4	0.9158	0.9662	0.7337

LO

B_TB LSMEAN	Standard Error	Pr > \|t\|	LSMEAN Number
1	6.99166667	0.48811073	<.0001	1
2	6.70666667	0.48811073	<.0001	2
3	7.74666667	0.48811073	<.0001	3
4	6.74333333	0.48811073	<.0001	4

Least Squares Means for effect LO

Pr > |t| for H0: LSMean(i)=LSMean(j) Dependent Variable: B_TB

i/j	1	2	3	4
1		0.9755	0.6982	0.9835
2	0.9755		0.4566	0.9999
3	0.6982	0.4566		0.4864
4	0.9835	0.9999	0.4864

LO

DAI_TB LSMEAN	Standard Error	Pr > \|t\|	LSMEAN Number
1	46.0366667	4.1584148	<.0001	1
2	46.9900000	4.1584148	<.0001	2
3	51.6066667	4.1584148	<.0001	3
4	49.9933333	4.1584148	<.0001	4

Least Squares Means for effect LO

Pr > |t| for H0: LSMean(i)=LSMean(j) Dependent Variable: DAI_TB

i/j	1	2	3	4
1		0.9984	0.7803	0.9058
2	0.9984		0.8601	0.9553
3	0.7803	0.8601		0.9925
4	0.9058	0.9553	0.9925

LO

VCK LSMEAN	Standard Error	Pr > \|t\|	LSMEAN Number
1	25.6050000	0.2935830	<.0001	1
2	26.0233333	0.2935830	<.0001	2
3	26.2033333	0.2935830	<.0001	3
4	25.9166667	0.2935830	<.0001	4

Least Squares Means for effect LO

Pr > |t| for H0: LSMean(i)=LSMean(j) Dependent Variable: VCK

i/j	1	2	3	4
1		0.7474	0.4935	0.8751
2	0.7474		0.9718	0.9938
3	0.4935	0.9718		0.8992
4	0.8751	0.9938	0.8992

LO

PRO1 LSMEAN	Standard Error	Pr > \|t\|	LSMEAN Number
1	22.4116667	0.1468418	<.0001	1
2	22.6116667	0.1468418	<.0001	2
3	22.4633333	0.1468418	<.0001	3
4	22.2683333	0.1468418	<.0001	4

Least Squares Means for effect LO

Pr > |t| for H0: LSMean(i)=LSMean(j) Dependent Variable: PRO1

i/j	1	2	3	4
1		0.7718	0.9944	0.8993
2	0.7718		0.8900	0.3788
3	0.9944	0.8900		0.7847
4	0.8993	0.3788	0.7847

LO

ASH1 LSMEAN	Standard Error	Pr > \|t\|	LSMEAN Number
1	1.33333333	0.04515406	<.0001	1
2	1.43166667	0.04515406	<.0001	2
3	1.49333333	0.04515406	<.0001	3
4	1.30833333	0.04515406	<.0001	4

Least Squares Means for effect LO

Pr > |t| for H0: LSMean(i)=LSMean(j) Dependent Variable: ASH1

i/j	1	2	3	4
1		0.4383	0.0971	0.9789
2	0.4383		0.7704	0.2544
3	0.0971	0.7704		0.0467
4	0.9789	0.2544	0.0467

LO

Lipit1 LSMEAN	Standard Error	Pr > \|t\|	LSMEAN Number
1	1.40000000	0.13378829	<.0001	1
2	1.58500000	0.13378829	<.0001	2
3	1.75000000	0.13378829	<.0001	3
4	1.55500000	0.13378829	<.0001	4

Least Squares Means for effect LO

Pr > |t| for H0: LSMean(i)=LSMean(j) Dependent Variable: Lipit1

i/j	1	2	3	4
1		0.7638	0.2875	0.8445
2	0.7638		0.8191	0.9985
3	0.2875	0.8191		0.7344
4	0.8445	0.9985	0.7344

Xem tất cả 197 trang.

Ngày đăng: 14/02/2023

Trang chủ Tài liệu miễn phí