TÀI LIỆU THAM KHẢO
Việt ngữ
1. Luật căn cước công dân ngày 20/11/2014 của chính phủ nước Cộng hòa xã hội chủ nghĩa Việt nam.
2. Nghị định số 137/2015/NĐ-CP ngày 31 tháng 12 năm 2015 quy định chi tiết một số điều và biện pháp thi hành Luật căn cước công dân.
3. Thông tư 07/2016/TT-BCA quy định chi tiết một số điều của luật căn cước công dân.
4. GS. TS. Đỗ Hoàng Toàn (2006), Giáo trình lý thuyết nhận dạng ứng dụng trong quản lý, NXB Khoa học và Kỹ thuật.
5. Lê Đức Hiếu, Ứng dụng một số kỹ thuật xử lý ảnh trong phân tích giấy chúng minh nhân dân, ĐH QG hà nội 2012.
6. Trần Văn Nam, Nhận dạng ký tự bằng mạng neural lan truyền ngược, Tạp chí khoa học và công nghệ số 14 tháng 6/2014
Anh ngữ
7. Anoop M Namboodiri and Anil Jain,“Document Structure and Layout Analysis”, in Digital Document Processing: Major Directions and Recent Advances B. B. Chaudhuri (ed.), Springer-Verlag, London, (ISBN:978-1- 84628-501-1), Jan. 2007.
Có thể bạn quan tâm!
-
Đặc Trưng Các Trường Thông Tin Ở Mặt Trước Cccd -
Quá Trình Ánh Xạ Từ Ma Trận Điểm Sang Ma Trận Giá Trị -
Hệ thống trích xuất tự động thông tin từ ảnh căn cước công dân - 10
Xem toàn bộ 96 trang tài liệu này.
8. Chris Solomon, Toby Breckon (2011), Fundamentals of Digital Image Processing:Practical Approach with Examples in Matlab, Wiley
9. Frank Y. Shih (2010), Image processing and Pattern recognition: Fundamentals and Techniques, Wiley.
10.K. Kpalma and J. Ronsin, “An Overview of Advances of Pattern Recognition Systems in Computer Vision”, 2007
11.Pierre Soille (2002), Morphological image analysis: principles and application 2nd, Springer.
12.Michael A. Nielsen (2013), Neural Networks And Deep Learning,
Determination Press
13.Rafael C. Gonzalez, Richard E. Woods, Steven L. Eddins (2008), Digital Image Processing using Matlab, Gatesmark.
14.Wilhelm Burger, Mark J. Burge (2009), Principles of igital Image Processing: Fundamental Techniques, Sprigner. Satish Pawar and V. K. Banga, “Morphology Approach in Image Processing”, (ICICS'2012) Jan. 7-8, 2012 Dubai.