Áp dụng thuật toán Wiener Filtering nâng cao chất lượng tiếng nói - 8

TIẾNG VIỆT

TÀI LIỆU THAM KHẢO

[1] Ths.Hoàng Lê Uyên Thục, Giáo trình xử lý tín hiệu số, Đại học Bách Khoa

– Đại học Đà Nẵng.

[2] Nguyễn Quốc Trung, Xử lý tín hiệu số - tập 1, NXB Khoa học kĩ thuật.

TIẾNG ANH

[3] Klatt D., “Prediction of perceived phonetic distance from critical band spectra”, Proc IEEE Int. Conf. Acoust. Speech Signal Process.

[4] Quackenbush S., Barnwell T. and Clements M., “Objective Measure of Speech Quality”, Englewood Cliffs NJ: Prenticư Hall.

MỘT SỐ TRANG WED THAM KHẢO

Có thể bạn quan tâm!

• Overlap Và Adding Trong Quá Trình Xử Lý Tín Hiệu Tiếng Nói
• Thực Hiện Xử Lý Các File Âm Thanh Bị Nhiễu Với Snr =5Db
• Áp dụng thuật toán Wiener Filtering nâng cao chất lượng tiếng nói - 7

Xem toàn bộ 69 trang tài liệu này.

[5] https://www.google.com.vn/

[6] http://vi.wikipedia.org

[7] http://www.doko.vn/

[8] http://tailieu.vn/

[9] http://en.wikipedia.org/wiki/Code_Excited_Linear_Prediction

kèm.

PHỤ LỤC

Toàn bộ mã nguồn của chương trình thực hiện được lưu trữ trên đĩa CD đính

NHÂN XÉT CỦA CÁN BỘ HƯỚNG DẪN

................................................................................................................................

.........................................................................................................................................

.........................................................................................................................................

.........................................................................................................................................

.........................................................................................................................................

.........................................................................................................................................

.........................................................................................................................................

.........................................................................................................................................

.........................................................................................................................................

.........................................................................................................................................

.........................................................................................................................................

.........................................................................................................................................

.........................................................................................................................................

.........................................................................................................................................