.653 | 1.519 | 74.283 | |
15 | .623 | 1.450 | 75.732 |
16 | .598 | 1.390 | 77.122 |
17 | .579 | 1.347 | 78.469 |
18 | .532 | 1.236 | 79.705 |
19 | .525 | 1.222 | 80.927 |
20 | .520 | 1.209 | 82.137 |
21 | .506 | 1.177 | 83.313 |
22 | .486 | 1.129 | 84.443 |
23 | .472 | 1.097 | 85.540 |
24 | .444 | 1.032 | 86.572 |
25 | .432 | 1.004 | 87.575 |
26 | .418 | .971 | 88.546 |
27 | .405 | .942 | 89.488 |
28 | .399 | .927 | 90.415 |
29 | .381 | .885 | 91.300 |
30 | .350 | .815 | 92.115 |
31 | .348 | .808 | 92.923 |
32 | .327 | .760 | 93.683 |
33 | .320 | .744 | 94.428 |
34 | .309 | .718 | 95.146 |
35 | .289 | .672 | 95.818 |
36 | .266 | .619 | 96.436 |
37 | .257 | .598 | 97.034 |
Có thể bạn quan tâm!
-
Đặng Vũ Hùng. (2013). Quản Trị Rủi Ro Trong Cho Vay Lại Vốn Oda Của Ngân Hàng Phát Triển Việt Nam. Luận Án Tiến Sĩ Kinh Tế. Học Viện Tài Chính -
Nguyễn Đức Tú. (2012). Quản Trị Rủi Ro Tín Dụng Tại Ngân Hàng Thương Mại Cổ Phần Công Thương Việt Nam. Luận Án Tiến Sĩ Kinh Tế, Trường Đại Học Kinh -
Quản trị rủi ro lãi suất tại Ngân hàng Thương mại Cổ phần Công thương Việt Nam - 31
Xem toàn bộ 264 trang tài liệu này.
.252 | .586 | 97.621 | |
39 | .235 | .547 | 98.168 |
40 | .218 | .506 | 98.674 |
41 | .211 | .492 | 99.165 |
42 | .186 | .433 | 99.599 |
43 | .173 | .401 | 100.000 |
Extraction Method: Principal Axis Factoring.
a. When factors are correlated, sums of squared loadings cannot be added to obtain a total variance.
Pattern Matrixa
Factor | |||||||||
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | |
HQ7 | .739 | ||||||||
HQ6 | .712 | ||||||||
HQ8 | .700 | ||||||||
HQ1 | .700 | ||||||||
HQ5 | .700 | ||||||||
HQ2 | .693 | ||||||||
HQ4 | .623 | ||||||||
HQ3 | .587 | ||||||||
DBRR4 | .792 | ||||||||
DBRR1 | .777 | ||||||||
DBRR6 | .761 | ||||||||
DBRR2 | .707 |
.607 | ||||||
DBRR3 | .587 | |||||
VM1 | .863 | |||||
VM4 | .821 | |||||
VM2 | .803 | |||||
VM3 | .704 | |||||
VM5 | .617 | |||||
QTRR2 | .773 | |||||
QTRR3 | .721 | |||||
QTRR5 | .698 | |||||
QTRR1 | .693 | |||||
QTRR4 | .642 | |||||
KTGS4 | .808 | |||||
KTGS3 | .798 | |||||
KTGS1 | .791 | |||||
KTGS2 | .784 | |||||
CNTT3 | .825 | |||||
CNTT1 | .809 | |||||
CNTT4 | .807 | |||||
CNTT2 | .735 | |||||
KD3 | .860 | |||||
KD2 | .782 | |||||
KD4 | .767 | |||||
KD1 | .758 |
LS4
.784
LS1
.765
LS3
.750
LS2
.686
NLNH1
.823
NLNH3
.764
NLNH2
.682
Extraction Method: Principal Axis Factoring.
Rotation Method: Promax with Kaiser Normalization.
a. Rotation converged in 6 iterations.
Factor Correlation Matrix
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | |
1 | 1.000 | .045 | .047 | .016 | .071 | .021 | .038 | .104 | .063 |
2 | .045 | 1.000 | .390 | .408 | .290 | .298 | .137 | .283 | .276 |
3 | .047 | .390 | 1.000 | .127 | .150 | .088 | .116 | .169 | .043 |
4 | .016 | .408 | .127 | 1.000 | .086 | .110 | .038 | .115 | .134 |
5 | .071 | .290 | .150 | .086 | 1.000 | .043 | .060 | .070 | .103 |
6 | .021 | .298 | .088 | .110 | .043 | 1.000 | .023 | .038 | .110 |
7 | .038 | .137 | .116 | .038 | .060 | .023 | 1.000 | .105 | .008 |
8 | .104 | .283 | .169 | .115 | .070 | .038 | .105 | 1.000 | .123 |
9 | .063 | .276 | .043 | .134 | .103 | .110 | .008 | .123 | 1.000 |
Extraction Method: Principal Axis Factoring.
Rotation Method: Promax with Kaiser Normalization.
CFA
SEM
