Luận Văn Thạc Sĩ Kinh Tế miễn phí Trang 736

Bảng 4.1 – Bảng thống kê mô tả dữ liệu các biến trong mô hình Nguồn: Tác giả sử dụng phần mềm SPSS để tính toán Trong 180 mẫu quan sát có độ tuổi thấp nhất là 18 và cao nhất 67 tuổi, độ tuổi trung bình là 40 tuổi, điều này khá ...

Số lượng mẫu là 180 dựa trên nghiên cứu hồi quy đa biến Daniel Boduszek (2016), trong đó kích thước mẫu được tính toán theo công thức của Tabachnick and Fidell như sau: N > 50+8*m (3.6) Trong đó: N là số lượng mẫu; m là số biến trong mô hình ...

3.3 Các giả thuyết nghiên cứu: Dựa trên mô hình nghiên cứu và mô hình định lượng đã đề xuất như trên, luận văn đề ra hàm hồi quy tuyến tính các nhân tố ảnh hưởng như sau: Khả năng trả nợ vay của KHCN = f(Đặc điểm cá nhân, ...

Suất vay là nhân tố quan trong nhất ảnh hưởng, kế tiếp là các nhân tố kinh nghiệm của người nông dân và tổng chi phí sinh hoạt. Nghiên cứu của C.A.Woognaa và D.Awunyo-Vitor năm 2013 trên báo Agris online Papers in Economics and Informatics về đề ...

CHƯƠNG 2: CƠ SỞ LÝ LUẬN VỀ KHẢ NĂNG TRẢ NỢ VÀ CÁC NHÂN TỐ ẢNH HƯỞNG ĐẾN KHẢ NĂNG TRẢ NỢ CỦA KHCN Chương này tập trung vào ba nội dung chính. Nội dung thứ nhất trình bày lý thuyết về khả năng trả nợ của KHCN và mối quan hệ ...

DANH MỤC HÌNH Hình 1.1 – Biểu đồ nợ không đủ tiêu chuẩn Vietinbank giai đoạn 2013-2016 3 Hình 2.1 – Mô hình nghiên cứu của Keneth (2013) 11 Hình 3.1– Mô hình các nhân tố ảnh hưởng đến khả năng trả nợ của KHCN 23 Hình 3.2 – Quy trình ...

Bộ Giáo Dục Và Đào Tạo Ngân Hàng Nhà Nước Việt Nam Trường Đại Học Ngân Hàng Tp.hồ Chí Minh Trần Thị Bích Nga Các Nhân Tố Ảnh Hưởng Đến Khả Năng Trả Nợ Của Khách Hàng Cá Nhân Tại Ngân Hàng Tmcp Công Thương Việt Nam Luận Văn ...

Tiêu chí Số người (tần số) Tỉ lệ (%) Số điểm đạt được/1 KH Hạt nhân 77 84.6 20 Sống với ba mẹ 0 4.4 5 Sống cùng 1 gia đình khác 10 11 0 Sống cùng với một số gia đình hạt nhân khác 0 0 -5 * Tình trạng nhà ở: Tiêu chí Số người ...

TÀI LIỆU THAM KHẢO I. Tài liệu tiếng Việt 1. Hoàng Trọng – Chu Nguyễn Mộng Ngọc, (2008), Phân tích dữ liệu nghiên cứu với SPSS, NXB Hồng Đức, Tp.HCM; 2. Nguyễn Quang Dong, (2002), Kinh tế lượng chương trình nâng cao, NXB Khoa học và kỹ thuật, ...

Mức độ chính xác của dự báo cũng thể hiện qua Bảng 4.10 Classification Table, bảng này cho thấy trong 45 trường hợp được dự đoán là không trả nợ được, mô hình đã dự đoán trúng 41 trường hợp, vậy tỷ lệ chính xác là 91.1%. Còn ...