Tôi sẽ sử dụng chính phủ điện tử thường xuyên hơn | 1 2 3 4 5 6 7 | |
21 | Tôi sẽ giới thiệu cho mọi người sử dụng chính phủ điện tử | 1 2 3 4 5 6 7 |
Có thể bạn quan tâm!
-
Kiểm Định T-Test Và Phân Tích Phương Sai (Anova) -
Các yếu tố tác động đến ý định sử dụng dịch vụ Chính phủ điện tử - Nghiên cứu trường hợp ngành thuế Tỉnh Long An - 8 -
Kiến Nghị Từ Kết Quả Nghiên Cứu -
Các yếu tố tác động đến ý định sử dụng dịch vụ Chính phủ điện tử - Nghiên cứu trường hợp ngành thuế Tỉnh Long An - 11 -
Các yếu tố tác động đến ý định sử dụng dịch vụ Chính phủ điện tử - Nghiên cứu trường hợp ngành thuế Tỉnh Long An - 12
Xem toàn bộ 100 trang tài liệu này.
Trước khi kết thúc bảng câu hỏi, xin Ông (Bà) cho biết một vài thông tin sau:
…………
…………
- Giới tính: Nam Nữ Kinh nghiệm làm việc từ khi bắt đầu đi làm (số năm) Kinh nghiệm làm việc tại cơ quan hiện tại (số năm)
Xin chân thành cảm ơn Ông (Bà).
PHỤ LỤC 2: KẾT QUẢ KIỂM ĐỊNH THANG ĐO CRONBACH’S ALPHA
Scale: Dễ dàng sử dụng
N | % | ||
Cases | Valid | 130 | 100.0 |
Excludeda | 0 | .0 | |
Total | 130 | 100.0 | |
a. Listwise deletion based on all variables in the procedure. | |||
Cronbach's Alpha | N of Items |
.859 | 5 |
Scale Mean if Item Deleted | Scale Variance if Item Deleted | Corrected Item- Total Correlation | Cronbach's Alpha if Item Deleted | |
SD1 | 21.0462 | 14.277 | .700 | .823 |
SD2 | 21.3769 | 15.260 | .633 | .840 |
SD3 | 20.9308 | 14.220 | .741 | .812 |
SD4 | 20.9923 | 15.077 | .590 | .852 |
SD5 | 21.0385 | 14.549 | .718 | .819 |
Scale: Hữu dụng
N | % | ||
Cases | Valid | 130 | 100.0 |
Excludeda | 0 | .0 | |
Total | 130 | 100.0 | |
a. Listwise deletion based on all variables in the procedure. | |||
Cronbach's Alpha | N of Items |
.874 | 4 |
Item-Total Statistics
Scale Mean if Item Deleted | Scale Variance if Item Deleted | Corrected Item-Total Correlation | Cronbach's Alpha if Item Deleted | |
HD1 | 15.7923 | 6.910 | .740 | .834 |
HD2 | 16.2077 | 7.267 | .709 | .846 |
HD3 | 15.6077 | 7.822 | .725 | .842 |
HD4 | 15.8077 | 7.149 | .750 | .830 |
Scale: Mức độ tin cậy
N | % | ||
Cases | Valid | 130 | 100.0 |
Excludeda | 0 | .0 | |
Total | 130 | 100.0 | |
a. Listwise deletion based on all variables in the procedure. | |||
Cronbach's Alpha | N of Items |
.814 | 3 |
Scale Mean if Item Deleted | Scale Variance if Item Deleted | Corrected Item-Total Correlation | Cronbach's Alpha if Item Deleted | |
TC1 | 9.2846 | 4.515 | .713 | .700 |
TC2 | 9.0538 | 4.392 | .606 | .813 |
TC3 | 8.9231 | 4.537 | .686 | .725 |
Scale: Khả năng ứng dụng công nghệ thông tin
N | % | ||
Cases | Valid | 130 | 100.0 |
Excludeda | 0 | .0 | |
Total | 130 | 100.0 | |
a. Listwise deletion based on all variables in the procedure. | |||
Reliability Statistics
N of Items | |
.764 | 3 |
Scale Mean if Item Deleted | Scale Variance if Item Deleted | Corrected Item-Total Correlation | Cronbach's Alpha if Item Deleted | |
CN1 | 9.8769 | 3.923 | .615 | .662 |
CN2 | 10.1000 | 4.494 | .575 | .710 |
CN3 | 10.1923 | 3.784 | .606 | .675 |
Scale: Chuẩn chủ quan
N | % | ||
Cases | Valid | 130 | 100.0 |
Excludeda | 0 | .0 | |
Total | 130 | 100.0 | |
a. Listwise deletion based on all variables in the procedure. | |||
Cronbach's Alpha | N of Items |
.873 | 3 |
Scale Mean if Item Deleted | Scale Variance if Item Deleted | Corrected Item- Total Correlation | Cronbach's Alpha if Item Deleted | |
XH1 | 9.8462 | 3.728 | .788 | .794 |
XH2 | 9.8077 | 3.629 | .752 | .827 |
XH3 | 9.8846 | 3.886 | .733 | .843 |
Scale: Ý định sử dụng
N | % | ||
Cases | Valid | 130 | 100.0 |
Excludeda | 0 | .0 | |
Total | 130 | 100.0 | |
a. Listwise deletion based on all variables in the procedure. | |||
Reliability Statistics
N of Items | |
.843 | 3 |
Scale Mean if Item Deleted | Scale Variance if Item Deleted | Corrected Item-Total Correlation | Cronbach's Alpha if Item Deleted | |
YD1 | 10.0154 | 3.814 | .756 | .733 |
YD2 | 9.8769 | 4.264 | .683 | .805 |
YD3 | 9.9385 | 4.120 | .687 | .801 |
PHỤ LỤC 3: KẾT QUẢ PHÂN TÍCH NHÂN TỐ KHÁM PHÁ (EFA)
Tất cả các biến độc lập
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. | .875 | |
Bartlett's Test of Sphericity | Approx. Chi-Square | 1188.50 7 |
df | 153 | |
Sig. | .000 | |
Initial | Extracti on | |
SD1 | 1.000 | .707 |
SD2 | 1.000 | .651 |
SD3 | 1.000 | .729 |
SD4 | 1.000 | .542 |
SD5 | 1.000 | .689 |
HD1 | 1.000 | .738 |
HD2 | 1.000 | .695 |
HD3 | 1.000 | .768 |
HD4 | 1.000 | .752 |
TC1 | 1.000 | .790 |
TC2 | 1.000 | .682 |
TC3 | 1.000 | .774 |
CN1 | 1.000 | .689 |
CN2 | 1.000 | .655 |
CN3 | 1.000 | .728 |
XH1 | 1.000 | .824 |
XH2 | 1.000 | .813 |
XH3 | 1.000 | .762 |
Extraction Method: Principal Component Analysis. | ||
Component | Initial Eigenvalues | Extraction Sums of Squared Loadings | Rotation Sums of Squared Loadings | ||||||
Total | % of Variance | Cumulative % | Total | % of Variance | Cumulative % | Total | % of Variance | Cumulative % | |
1 | 6.696 | 37.201 | 37.201 | 6.696 | 37.201 | 37.201 | 3.304 | 18.358 | 18.358 |
2 | 2.452 | 13.620 | 50.820 | 2.452 | 13.620 | 50.820 | 2.923 | 16.236 | 34.594 |
3 | 1.562 | 8.676 | 59.496 | 1.562 | 8.676 | 59.496 | 2.395 | 13.308 | 47.902 |
4 | 1.249 | 6.936 | 66.432 | 1.249 | 6.936 | 66.432 | 2.270 | 12.609 | 60.511 |
5 | 1.030 | 5.721 | 72.153 | 1.030 | 5.721 | 72.153 | 2.096 | 11.642 | 72.153 |
6 | .718 | 3.991 | 76.144 | ||||||
7 | .531 | 2.950 | 79.094 | ||||||
8 | .496 | 2.758 | 81.851 | ||||||
9 | .461 | 2.560 | 84.411 | ||||||
10 | .454 | 2.520 | 86.931 | ||||||
11 | .388 | 2.158 | 89.089 | ||||||
12 | .368 | 2.044 | 91.133 | ||||||
13 | .354 | 1.969 | 93.101 | ||||||
14 | .305 | 1.697 | 94.798 | ||||||
15 | .261 | 1.451 | 96.249 | ||||||
16 | .244 | 1.355 | 97.604 | ||||||
17 | .227 | 1.263 | 98.867 | ||||||
18 | .204 | 1.133 | 100.000 | ||||||
Extraction Method: Principal Component Analysis. | |||||||||
Component Matrixa
Component | |||||
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
HD1 | .744 | ||||
HD4 | .729 | ||||
XH1 | .717 | ||||
HD2 | .671 | ||||
XH2 | .663 | ||||
XH3 | .662 | ||||
HD3 | .638 | ||||
CN1 | .623 | ||||
CN2 | .597 | ||||
TC2 | .572 |
SD4 | |||
SD1 | .700 | ||
SD3 | .550 | .651 | |
SD5 | .621 | ||
SD2 | .575 | ||
TC1 | .570 | .621 | |
TC3 | .570 | .574 |
Extraction Method: Principal Component Analysis.
a. 5 components extracted.
Component | |||||
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
SD1 | .827 | ||||
SD3 | .819 | ||||
SD5 | .803 | ||||
SD2 | .761 | ||||
SD4 | .677 | ||||
HD3 | .842 | ||||
HD2 | .765 | ||||
HD1 | .756 | ||||
HD4 | .736 | ||||
XH2 | .843 | ||||
XH3 | .802 | ||||
XH1 | .801 | ||||
TC3 | .837 | ||||
TC1 | .830 | ||||
TC2 | .745 | ||||
CN3 | .810 | ||||
CN1 | .722 | ||||
CN2 | .708 | ||||
Extraction Method: Principal Component Analysis. Rotation Method: Varimax with Kaiser Normalization. | |||||
a. Rotation converged in 6 iterations. | |||||