.729 | 3.170 | 75.769 | |
10 | .649 | 2.822 | 78.590 |
11 | .602 | 2.619 | 81.209 |
12 | .600 | 2.607 | 83.816 |
13 | .484 | 2.103 | 85.919 |
14 | .466 | 2.028 | 87.946 |
15 | .442 | 1.921 | 89.868 |
16 | .405 | 1.761 | 91.629 |
17 | .378 | 1.645 | 93.274 |
18 | .346 | 1.505 | 94.779 |
19 | .323 | 1.403 | 96.181 |
20 | .265 | 1.152 | 97.333 |
21 | .228 | .992 | 98.325 |
22 | .195 | .848 | 99.173 |
23 | .190 | .827 | 100.000 |
Có thể bạn quan tâm!
-
Theo Chuyên Gia Các Nhân Tố Nào Dưới Đây Ảnh Hưởng Đến Vận Dụng Kế Toán Quản Trị Chi Phí Tại Các Doanh Nghiệp Sản Xuất Tỉnh Bình Dương? -
Các nhân tố ảnh hưởng đến vận dụng kế toán quản trị chi phí tại các doanh nghiệp sản xuất tỉnh Bình Dương - 15 -
Các nhân tố ảnh hưởng đến vận dụng kế toán quản trị chi phí tại các doanh nghiệp sản xuất tỉnh Bình Dương - 16
Xem toàn bộ 136 trang tài liệu này.
Extraction Method: Principal Component Analysis.
Rotated Component Matrixa
Component | |||||
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
TDKT2 | .867 | ||||
TDKT3 | .848 | ||||
TDKT4 | .821 | ||||
TDKT5 | .786 | ||||
TDKT1 | .781 | ||||
MDCT3 | .816 | ||||
MDCT2 | .812 | ||||
MDCT4 | .774 | ||||
MDCT1 | .693 | ||||
MDCT5 | .688 | ||||
TCSX4 | .833 | ||||
TCSX3 | .809 | ||||
TCSX1 | .782 | ||||
TCSX2 | .753 | ||||
CNTT2 | .758 | ||||
CNTT4 | .690 | ||||
CNTT5 | .666 | ||||
CNTT1 | .662 | ||||
CNTT3 | .653 |
.825 | |
NCTT1 | .748 |
NCTT2 | .693 |
NCTT4 | .668 |
Extraction Method: Principal Component Analysis. Rotation Method: Varimax with Kaiser Normalization.
a. Rotation converged in 6 iterations.
KMO – BIẾN PHỤ THUỘC
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. | .754 | |
Bartlett's Test of Sphericity | Approx. Chi-Square | 141.379 |
df | 6 | |
Sig. | .000 | |
Total Variance Explained
Initial Eigenvalues | Extraction Sums of Squared Loadings | |||||
Total | % of Variance | Cumulative % | Total | % of Variance | Cumulative % | |
1 | 2.165 | 54.122 | 54.122 | 2.165 | 54.122 | 54.122 |
2 | .669 | 16.717 | 70.839 | |||
3 | .613 | 15.320 | 86.159 | |||
4 | .554 | 13.841 | 100.000 |
Extraction Method: Principal Component Analysis.
Component Matrixa
Component | |
1 | |
VDKTQT3 | .770 |
VDKTQT2 | .733 |
VDKTQT1 | .723 |
VDKTQT4 | .716 |
Extraction Method: Principal Component Analysis.
a. 1 components extracted.
Model Summaryb
R | R Square | Adjusted R Square | Std. Error of the Estimate | Change Statistics | Durbin- Watson | |||||
R Square Change | F Change | df1 | df2 | Sig. F Change | ||||||
1 | .901a | .812 | .807 | .16265 | .812 | 169.402 | 5 | 196 | .000 | 1.868 |
a. Predictors: (Constant), TDKT, MDCT, CNTT, TCSX, NCTT
b. Dependent Variable: VDKTQT
ANOVAa
Sum of Squares | df | Mean Square | F | Sig. | ||
1 | Regression | 22.407 | 5 | 4.481 | 169.402 | .000b |
Residual | 5.185 | 196 | .026 | |||
Total | 27.592 | 201 |
a. Dependent Variable: VDKTQT
b. Predictors: (Constant), TDKT, MDCT, CNTT, TCSX, NCTT
Coefficientsa
Unstandardized Coefficients | Standardized Coefficients | t | Sig. | 95.0% Confidence Interval for B | Correlations | Collinearity Statistics | |||||||
B | Std. Error | Beta | Lower Bound | Upper Bound | Zero- order | Partial | Part | Tolerance | VIF | ||||
1 | (Constant) | -.742 | .190 | -3.914 | .000 | -1.116 | -.368 | ||||||
MDCT | .252 | .021 | .387 | 11.962 | .000 | .211 | .294 | .463 | .650 | .370 | .917 | 1.091 | |
NCTT | .310 | .034 | .305 | 9.218 | .000 | .243 | .376 | .473 | .550 | .285 | .877 | 1.140 | |
TCSX | .197 | .019 | .329 | 10.159 | .000 | .159 | .236 | .351 | .587 | .315 | .912 | 1.096 | |
CNTT | .285 | .021 | .431 | 13.453 | .000 | .243 | .327 | .489 | .693 | .417 | .934 | 1.071 | |
TDKT | .213 | .019 | .371 | 11.430 | .000 | .176 | .250 | .438 | .632 | .354 | .911 | 1.098 |
a. Dependent Variable: VDKTQT
