Một Số Ứng Dụng Thực Tế Của Bài Toán Ms-Rcpsp

 E i  E j - t j  W j  W, j  1, W i  C j (1.6) 𝑞  ∀ W 𝑖 ∈ 𝑊 𝑘 ∃ 𝑆 𝑞 ∈ 𝑆 𝑘 ∶ 𝑔 𝑆 = 𝑔 𝑟 𝑖 và ℎ 𝑆 𝑞 ≥ ℎ 𝑟 𝑖 (1.7) 𝑖=1  ∀ 𝐿 𝑘 ∈ 𝐿, ∀𝑞 ∈ 𝑚 ∶ ∑ 𝑛 𝑞 𝐴 𝑖,𝑘 ≤ 1 (1.8)  ...

Một Số Thuật Toán Metaheuristic Tìm Nghiệm Gần Đúng

Baradaran có nhiều điểm tương đồng với luận án này về bài toán (MS-RCPSP), về cách lựa chọn giải pháp (là những thuật toán tiến hóa mới thay vì những thuật toán truyền thống như GA, PSO) và về việc lựa chọn bộ dữ liệu thực ...

Đánh Giá Chất Lượng Lời Giải Của Thuật Toán

Bước di chuyển lớn của cá thể. Tuy nhiên, vấn đề này sẽ ít gặp phải trong bài toán với số lượng tài nguyên thực hiện lớn hơn. 2.3.1.2. Hàm Migration Algorithm 2.2. Migration Input: P all – quần thể hiện tại Output: P new – quần thể sau ...

Phương Pháp Tái Thiết Lập Tài Nguyên Thực Hiện

Của M-PSO là 85,3. Từ kết quả này, có thể thấy, thuật toán M-PSO mang lại hiệu quả cao hơn thuật toán GA-M và tính ổn định của M-PSO cũng tốt hơn. So sánh với các thuật toán lai (hybrid) khác - Bảng 2.13 cho thấy, kết quả của M-PSO có ...

Đánh Giá Chất Lượng Lời Giải Của Thuật Toán

2.4.2. Thuật toán Các cải tiến của DEM được trình bày trong Algorithm 2.6 dưới đây. Algorithm 2.6. Thuật toán DEM Input : t max - số thế hệ tối đa, dataset Output : cá thể tốt nhất và thời gian thực hiện dự án 1. Begin 2. Load and Valid iMOPSE ...

Xếp Loại Bài Toán Real-Rcpsp Thông Qua Phân Loại Graham

Hình 2.14. So sánh giá trị AVG giữa DEM với GA-M Kết luận chương 2 Bài toán MS-RCPSP là bài toán có nhiều ứng dụng trong thực tế và đã được chứng minh là bài toán thuộc lớp NP-Khó, nên không thể tìm được nghiệm chính xác trong thời gian ...

Ý Tưởng Của Phương Pháp Thích Nghi

Ví dụ 4.2: Xem xét quần thể gồm 10 cá thể, với thời gian thực hiện của từng cá thể được thể hiện trong hình 4.3.a. Mục tiêu: tìm 03 các thể khác là lân cận với cá thể thứ 5 theo cấu trúc hình sao. Ta thực hiện qua các bước sau: ...

Đánh Giá Chất Lượng Lời Giải Của Thuật Toán

Bảng 4.5: Các hợp đồng may công nghiệp STT Mã hợp đồng Loại sản phẩm Số sản phẩm Số công đoạn 1 WE1190/1698402 Liner Buy Mar 14-F19 Áo nỷ 33,693 71 2 FM4013/ 1536181 buy Nov 08- F19 Quần bơi 83,340 137 Bảng 4.6: Dữ liệu chuyền may của TNG Bộ dữ ...

Đánh Giá Chất Lượng Lời Giải Của Thuật Toán

Dataset GA-M R-CSM Best Avg Std Best Avg Std 200_40_90_9 130 133 3.0 112 125 12.6 200_40_91_15 133 139 5.8 117 127 9.1 Bảng 4.10: Kết quả thực nghiệm R-CSM với bộ dữ liệu TNG Dataset GA R-CSM Best Avg Std Best Avg Std TNG1 201 203 3.5 131 136 4.5 TNG2 198 205 8.3 133 138 5.2 TNG3 ...

Đánh Giá Chất Lượng Lời Giải Của Thuật Toán

- Bước 4.4: Thay thế pa % cá thể kém nhất bằng các cá thể mới được tạo ra bởi kỹ thuật Local Search. - Bước 4.5: Áp dụng hàm Rotate đối với cá thể tốt nhất ( bestnest) - Bước 5: Lặp lại từ bước 2 cho đến khi kết thúc Cải tiến ...