Mô hình toán học Logit - Probit hồi quy và Z-Score trong phân tích và dự báo nợ xấu tín dụng tại Ngân hàng Nayoby Chi nhánh tỉnh Oudomxay - Lào - 12

NGUỒN DỮ LIỆU 1. Các doanh nghiệp trong dự báo dựa trên mô hình Logit-Probit (Nguồn: Báo cáo tài chính hợp nhất kiểm toán từ năm 2016 – 2018) Công ty AVS - House Bất động sản Chỉ tiêu 2016 2017 2018 Nợ dài hạn 1,047,772,033,498 1,106,594,686,113 ...

Mô hình toán học Logit - Probit hồi quy và Z-Score trong phân tích và dự báo nợ xấu tín dụng tại Ngân hàng Nayoby Chi nhánh tỉnh Oudomxay - Lào - 11

Bảng 3.12: Phân tích Z-Score Tên doanh nghiệp 2016 2017 2018 AVS 1.502122122 3.331225842 2.645950723 KNV 0.58651886 1.467363493 2.134348117 IMM 0.843585375 1.565734714 0.988368086 EBC 0.07832336 0.764534255 0.684800243 RTB 1.268006818 2.831620689 1.945836799 LAA 0.847415464 1.266386335 ...

Trang chủ Tài liệu miễn phí