Hình 1.1. Mẫu Căn cước công dân (a)Mặt trước CCCD; (b) Mặt sau CCCD Hai mặt của thẻ Căn cước công dân in hoa văn màu xanh nhạt. Nền mặt trước thẻ Căn cước công dân gồm: hình ảnh trống đồng, bản đồ Việt Nam, hoa sen và các hoa ...
MỤC LỤC LỜI CAM ĐOAN 3 LỜI CẢM ƠN 4 DANH MỤC CÁC TỪ VIẾT TẮT 5 DANH MỤC CÁC HÌNH ẢNH VÀ BẢNG BIỂU 6 DANH MỤC CÁC THUẬT TOÁN 8 MỤC LỤC 9 GIỚI THIỆU TỔNG QUAN 12 1.1. Lý do chọn đề tài 12 1.2. Mục đích nghiên cứu của luận văn 13 ...
Bộ Giáo Dục Và Đào Tạo Trường Đại Học Ngoại Ngữ - Tin Học Thành Phố Hồ Chí Minh Nguyễn Xuân Dương Hệ Thống Trích Xuất Tự Động Thông Tin Từ Ảnh Căn Cước Công Dân Luận Văn Thạc Sĩ Ngành Công Nghệ Thông Tin Mã Số: 60480201 Tp. ...
Anh ngữ: [8] A. A. Shafie, Fadhlan Hafiz and M. H. Ali, Motion Detection Techniques Using Optical Flow , World Academy of Science, Engineering and Technology International Journal of Electrical and Computer Engineering Vol:3, No:8, 2009. [9] Adam Geitgey, Deep Learning and Convolutional Neural ...
Hình 4.6. Hình frame thứ 91 của lớp TCB33-3N Hình 4.7. Hình frame thứ 99 của lớp TCB33-3N. - Video lớp TNT33, trong hình 4.8 là frame thứ 27, bắt đầu quá trình theo vết chuyển động vùng đầu của học sinh ngồi phía trong của dãy bàn thứ nhất bên ...
Trang 73 / 90 Biểu đồ 4.2 Độ chính xác bài toán điểm danh phân nhóm theo phòng 102 100 98 96 94 92 90 PHÁT HIỆN THEO VẾT ĐIỂM DANH 88 86 84 82 P.301 P.302 P.303 P.304 P.305 P.307 P.401 P.402 P.403 P.405 P.504 Luận văn Thạc sĩ Công nghệ thông tin Lê Thái Tú ...
TT TÊN VIDEO TÊN LỚP NGÀY BUỔI SĨ SỐ 13 M13 TĐC33 17-04-2018 Chiều 30 14 M14 TĐC33 17-04-2018 Chiều 30 15 M15 TĐC33 17-04-2018 Chiều 30 16 M16 TĐC33-3N 21-04-2018 Sáng 29 17 M17 TĐC33-3N 21-04-2018 Sáng 30 18 M18 TĐC33-3N 21-04-2018 Sáng 30 19 M19 TĐC34A 23-04-2018 Sáng ...
THEN giatri = 1; ENDIF ENDIF ENDFOR Theo vết chuyển động Giai đoạn theo vết chuyển động của từng đầu học sinh trong video sau khi có kết quả tìm được tập các vùng đầu của học sinh trong lớp học 𝐷 𝑑𝑎𝑢 . Thực hiện thuật toán theo ...
2.4.4 Tổng kết Đây là một thuật toán hiệu quả cho việc theo vết lâu dài. Phương pháp này học những bộ lọc tương quan khác nhau để ước lượng sự thay đổi về mặt biến dạng và kích thước của những vật thể mục tiêu một cách ...
Từ một tập các vùng ảnh đồng màu S , đối tượng cần tìm được xác định như một tập con 𝑺 ∗ theo công thức (2.15). 𝑺 ∗ = 𝒂𝒓𝒈 𝒎𝒂𝒙 𝒛∈𝒔 𝝆(𝒁|𝑶) (2.15) Với 𝝆(𝒁|𝑶) = 𝝆(𝑪 𝒛 |𝑶)𝝆(𝑺 𝒛 |𝑶) ...
Trang 23, Trang 24, Trang 25, Trang 26, Trang 27, Trang 28, Trang 29, Trang 30, Trang 31, Trang 32,